我有3个向量：x位置，y位置和时间。
我使用以下代码在python中进行了3D回归：
from scipy import interpolate
reg = interpolate.BivariateSpline(x, y, t, kx=1, ky=1, s=0)
这是线性3D回归。
现在reg是BivariateSpline的一个类实例＆＃34;经过培训＆＃34;使用x, y, t数据集。
我的目的是获得一个x, y元组的值，给定值为t，但我不能这样做，因为该类要求我输入两个值（相当逻辑，现在我考虑一下） ）。
但我的问题仍然存在，因为如果有人看到它，我想要的是非常直观的;回归中给定时间的x，y位置是什么？
回归是一种好方法，还是我应该用别的东西？
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我想通过引入未来的时间值来预测未来的x，y位置，我想使用3D线性回归或任何其他合适的方法来做到这一点。
提前致谢。
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我不确定我是否完全理解您的问题，但如果您有(x,y,t)并且您只想抓住(x,t)，那么
[(x,y) for (x,y,t) in reg]