使用matplotlib绘制大量整数的直方图

Question

我试图在大范围内的大数字列表中绘制整数频率。更具体地说：

ints = np.random.random_integers(0,1440,15000)

ints是一个长整数列表，其值介于0和1440之间。接下来，我想绘制一个可视化频率的直方图。为此，我使用了类似的东西：

fig_per_hour = plt.figure()
per_hour = fig_per_hour.add_subplot(111)
counts, bins, patches = per_hour.hist(
    ints, bins = np.arange(0,1441), normed = False, color = 'g',linewidth=0)
plt.show()

但我面临两个问题：

1. x轴右端的恼人间隙。虽然我指定了正确的（？）数量的箱子，但情节并没有反映出来。
2. 由于采样的范围较大，每个条形都很薄，很难区分。是否可以拉伸x轴使条形更宽？原因是我想要注释x轴和一些条形。

作为参考，这是我到目前为止的输出：

Answer 1

我使用set_xlim和较少数量的垃圾箱，例如bins = 100：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ints = np.random.random_integers(0,1440,15000)

fig_per_hour = plt.figure()
per_hour = fig_per_hour.add_subplot(111)
counts, bins, patches = per_hour.hist(
    ints, bins = 100, normed = False, color = 'g',linewidth=0)
plt.gca().set_xlim(ints.min(), ints.max())
plt.show()

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修改：您可以手动调整窗口大小：

原则上，您可以使用plt.figure(figsize=(20, 2))以编程方式执行此操作。但不知何故，窗口大小仅限于屏幕大小。