场景

Question

我有一种情况，我必须多次加入一个表。由于某些值不可用，因此大多数都需要保留连接。多次加入时如何克服查询性能不佳？

场景

表

[Project]：ProjectId Guid，Name VARCHAR（MAX）。
[UDF]：EntityId Guid，EntityType Char（1），UDFCode Guid，UDFName varchar（20）
[UDFDetail]：UDFCode Guid，描述VARCHAR（MAX）

关系：
[Project] .ProjectId - [UDF] .EntityId
[UDFDetail] .UDFCode - [UDF] .UDFCode

UDF表根据UDFName列保存项目的自定义字段。但是，这些字段的值存储在UDFDetail的Description描述中。我有很多Project的自定义列，它们存储在UDF表中。

因此，例如，要为项目获取两个字段，请执行以下选择：

SELECT 
    p.Name ProjectName,
    ud1.Description Field1, 
    ud1.UDFCode Field1Id,
    ud2.Description Field2,
    ud2.UDFCode Field2Id
FROM
    Project p
    LEFT JOIN UDF u1 ON
        u1.EntityId = p.ProjectId AND u1.ItemName='Field1'
    LEFT JOIN UDFDetail ud1 ON
        ud1.UDFCode = u1.UDFCode
    LEFT JOIN UDF u2 ON
        u2.EntityId = p.ProjectId AND u2.ItemName='Field2'
    LEFT JOIN UDFDetail ud2 ON
        ud2.UDFCode = u2.UDFCode

问题

想象一下上面的选择，但加入了15个字段。在我的查询中，我已经有大约10个字段，性能不是很好。运行大约需要20秒。我对这些表有很好的索引，所以查看执行计划，它只进行索引查找而不进行任何查找。关于连接，它需要保持连接，因为该特定项目可能不存在字段1。

问题

是否有更具性能的方法来检索数据？如何在这样的模式中为一个项目检索10个不同的字段？

Answer 1

评论太长了：

您的选择是pivot，显式聚合（使用条件函数）或join。如果您设置了适当的索引，join可能是最快的方法。

正确的索引是UDF(EntityId, ItemName, UdfCode)。

您可以通过运行查询来测试group by是否更快：

SELECT count(*)
FROM p LEFT JOIN
     UDF u1
     ON u1.EntityId = p.ProjectId LEFT JOIN
     UDFDetail ud1 
     ON ud1.UDFCode = u1.UDFCode;

如果运行得足够快，那么您可以考虑使用group by方法。

Answer 2

你可以尝试这个非常奇怪的装置（它看起来不漂亮，但它只做一组外连接）。中间结果是一个非常“宽”和“长”的数据集，然后我们可以通过聚合“压缩”（例如，对于每个ProjectName，每个Field1列将具有N个结果，N-1个NULL和1个非空结果，然后选择简单的MAX聚合）[N是字段数]。

select ProjectName, max(Field1) as Field1, max(Field1Id) as Field1Id, max(Field2) as Field2, max(Field2Id) as Field2Id
from (
    select
        p.Name as ProjectName,
        case when u.UDFName='Field1' then ud.Description else NULL end as Field1,
        case when u.UDFName='Field1' then ud.UDFCode else NULL end as Field1Id,
        case when u.UDFName='Field2' then ud.Description else NULL end as Field2,
        case when u.UDFName='Field2' then ud.UDFCode else NULL end as Field2Id
    from Project p
        left join UDF u on p.ProjectId=u.EntityId
        left join UDFDetail ud on u.UDFCode=ud.UDFCode
) tmp
group by ProjectName

实际上可以在没有内部查询的情况下重写查询，但这不应该产生很大的不同:)，并且看看Gordon Linoff的建议和你的答案，它实际上可能只需要大约20秒，但它仍然是值得一试。

多次连接两个表的替代方法

场景

表

问题

问题

2 个答案: