Question

有没有一种有效的方法来调试Python中的副作用？

例如，list（或任何不同的可变对象）作为参数传递给函数。

>>> some_list = [1,2]
>>> some_function_with_huge_call_tree(some_list)
>>> print some_list
[2,1]

现在如何确定程序在程序中的位置已被颠倒？

还有一个例子，类实例作为参数传递：

>>> print obj.x
foo
>>> some_function_with_super_huge_call_tree(obj)
>>> print obj.x
bar

如果类实例的成员已被更改？

在这两种情况下我都想要这样的东西：

pdb.break_on_change(some_list)  # case 1
pdb.break_on_change(obj.x)  # case 2

不幸的是，PDB没有这样的功能。

换句话说，我试图为所有案例找到一个共同的解决方案。

Answer 1

你可以放入一个模拟对象，告诉你它做了什么。

这是一个（太）最小的例子，用于追踪调用变异函数属性的位置。

def throw(*args, **kwargs):
    raise AssertionError()

class Mock(object):

    def __init__(self, inner):
        self.__inner = inner

    def __getattr__(self, name):
        if name == 'mutate':
            return throw
        return getattr(self.__inner, name)

然后在

中使用它

some_function(Mock(obj))

了解some_function是否正在改变obj。

此示例缺少您可以从模拟基础架构中获得的许多功能。可能最糟糕的是，它并不支持魔法。也许你可以扩展它以满足你的需求。实际上，如果没有一个库可以做到这一点，我会感到惊讶。

如何在Python中有效地调试副作用？

1 个答案: