Question

我使用的是Python 2.7，panda 0.14.1-2，numpy 1.8.1-1。我必须使用Python 2.7，因为我将它与不能在Python 3上运行的东西相结合

我尝试分析在单独的列中输出Month，Day和Hour的csv文件，看起来如下所示：

Month Day Hour Value 1 1 1 105 1 1 2 30 1 1 3 85 1 1 4 52 1 1 5 65

我基本上想要从这些列创建时间戳，并使用＆＃34; 2005＆＃34;作为年份，并将此新时间戳列设置为索引。我已经阅读了很多类似的问题（here和here），但它们都依赖于read_csv（）。我没有年级专栏，所以我认为这不适用于我（除了加载数据框，插入列，写入和重做read_csv ......似乎很复杂）。

加载数据帧后，我在位置0插入Year列 df.insert（0，＆＃34; Year＆＃34;，2005）

所以现在我已经

了

Year Month Day Hour Value 2005 1 1 1 105 2005 1 1 2 30 2005 1 1 3 85 2005 1 1 4 52 2005 1 1 5 65 df.types告诉我所有列都是int64类型。

然后我尝试这样做：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df.Year*1000000 + df.Month*10000 + df.Day+100 + df.Hour, format="%Y%M%d%H")

但我得到＆＃34; TypeError：＆＃39; long＆＃39;对象是不明智的＆＃34;

另一方面，以下运行没有错误。

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df.Year*10000 + df.Month*100 + df.Day, format="%Y%M%d")

由于2.7不喜欢％Y％M％d％H，正如@EdChum指出的那样，我尝试分两步完成：创建一个没有小时的日期时间，然后添加小时数。但是：输出不是我想要的

In [1]: # Do it without hours first (otherwise doesn't work in Python 2.7)
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df.Year*10000 + df.Month*100 + df.Day, format="%Y%M%d")

In [2]: df['Datetime']
Out [2]:
0    2005-01-01 00:01:00
1    2005-01-01 00:01:00
...
13   2005-01-01 00:01:00
14   2005-01-01 00:01:00
...
8745   2005-01-31 00:12:00
8746   2005-01-31 00:12:00
...
8758   2005-01-31 00:12:00
8759   2005-01-31 00:12:00

例如，8758应该是2005-12-31。 有什么问题？

一旦我解决了这个问题，我就可以重新添加小时数：

In [3]: # Then add the hours
df['Datetime'] = df['Datetime'] + pd.to_timedelta(df['Hour'], unit="h")

Answer 1

让pandas解析器完成繁重的工作（如第一个答案）显然是最好的选择，如果你从csv获得它。如果您以不同的方式获取或计算数字，请尝试：

df['DateTime'] = df[['Year', 'Month', 'Day', 'Hour']].apply(lambda s : datetime.datetime(*s),axis = 1)

发现它仍然易于阅读且非常灵活。

Answer 2

您可以使用pandas.read_csv()解析问题中的输入文字：

#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime
import pandas as pd

print(pd.read_csv(
    'input.txt', sep=r'\s+', parse_dates=[[0, 1, 2]],
    date_parser=lambda *columns: datetime(2005, *map(int, columns)),
    index_col=0))

输出

                     Value
Month_Day_Hour            
2005-01-01 01:00:00    105
2005-01-01 02:00:00     30
2005-01-01 03:00:00     85
2005-01-01 04:00:00     52
2005-01-01 05:00:00     65

熊猫：从3列创建时间戳：月，日，小时

2 个答案:

输出