Question

def isPerm(s1, s2):
    if len(s1) != len(s2):
        return False
    a = dict()
    for char in s1:
        a[char] = True
    for char2 in s2:
        if a.get(char2) == True:
            continue
        else: return False
    return True

这是我写的一个函数，用于查找两个字符串是否相互排列。但是当我通过它推理时，我不确定为什么这会起作用（我得到了正确的输出）。根据我的知识，dict就像一个哈希表。

例如，如果我有s1和s2为“ab”和“aab”，这应该给我False，这个功能就是这样。现在，在第一个for循环中，当我转到s1中的每个char时，我有一个dict，其中“a”和“b”映射为True。

当我转到第二个for循环时，我检查“a”的dict值并且它是True，所以我继续。在第二个字符中，我再次得到一个“a”，这是真的，在第三个迭代中，“b”也给了我真实。所以，该函数应该给我True，但它给了我假。我很困惑为什么它有效！

Answer 1

你的程序有效，因为它返回False，因为在函数中检查了第一个条件。

if len(s1) != len(s2):
    return False

由于ab和aab的大小不同，因此会立即失败。

但是，作为inspectorG4dget points out，您的计划将因输入aab和abb而失败。

要实际找出一个字符串是否是另一个字符串的排列，您应该计算每个字符在两个字符串中出现的次数，如果所有计数都相等，则返回True。这可以在collections.Counter的帮助下在Python中完成，就像这样

from collections import Counter
def isPerm(s1, s2):
   return Counter(s1) == Counter(s2)

collections.Counter为您提供字符及其相应计数的字典。例如，

>>> from collections import Counter
>>> Counter("aab")
Counter({'a': 2, 'b': 1})
>>> Counter("abb")
Counter({'b': 2, 'a': 1})
>>> Counter("aab") == Counter("abb")
False
>>> Counter("aab") == Counter("aba")
True

使用普通词典的另一种方法，

def counter(s):
    d = {}
    for char in s:
        d[char] = d.get(char, 0) + 1
    return d

def isPerm(s1, s2):
    return counter(s1) == counter(s2)

assert isPerm("aab", "aba") == True
assert isPerm("aab", "abb") == False

Answer 2

检查排列的代码解决方案更加简单。它也是O(nlogn)复杂性。只需对字符串进行排序并比较结果。

def isPerm(s1, s2):
    return sorted(s1) == sorted(s2)

为什么这个Python Dict代码有效？

2 个答案: