findpeaks - MINPEAKDISTANCE

Question

我试图了解MINPEAKDISTANCE的工作原理。我回到了文档here，但是这个参数的工作原理还不是很清楚。

你能稍微澄清一下吗？

感谢。

Answer 1

  

最小峰值间隔指定最小峰值距离或最小值   峰之间的分离为正整数。你可以使用   'MINPEAKDISTANCE'选项指定算法忽略小   发生在较大峰值附近的峰值。当你   最初为算法指定'MINPEAKDISTANCE'的值   识别输入数据中的所有峰值并对这些峰值进行排序   降序排列。从最大的峰值算法开始   忽略所有未分隔超过值的峰   'MINPEAKDISTANCE'。默认值：1

因此，如果您将峰值高度视为“y”方向的值，那么所讨论的分离是在“x”方向。例如，请查看此图片（来自Matlab docs，如果您有图像处理工具箱，则可以获取数据load noisyecg.mat）：

假设您只想识别4个大的不同峰值，而不是由噪声引起的数百个小峰值，设置MINPEAKDISTANCE是一种可行的方法，因为噪声峰值频率高得多，即，它们在“x”方向上彼此靠近，或者与大峰相比具有较小的距离。因此，根据您感兴趣的峰值，选择足够大的MINPEAKDISTANCE，例如100或350，可以帮助您无法检测到这些不需要的噪声峰值。

对具有不同findpeaks值的数据进行MINPEAKDISTANCE，看看你得到了什么！

Answer 2

如果您有嘈杂的数据，您可能会发现不是一个固体峰值，而是获得许多小峰值（请参阅下面的图像）。

这里的重要数据是当信号很高而信号很低时 - 你不关心价值的微小变化，你只想使用其中一个峰而不是看所有较小的本地峰值周围。如果您知道信号的频率（即峰值发生的频率），您可以告诉函数确保峰值相隔一定量。

在上面的示例中，峰值是每15毫秒持续5毫秒，因此您可以将MINPEAKDISTANCE参数设置为15左右。