Question

我有以下型号：

class MyModel(models.Model):
    parent  = models.ForeignKey(ParentModel)
    a_field = models.CharField(max_length=10)
    # some more fields

Django REST Framework序列化程序：

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta(object):
        model = MyModel

使用以下代码更新多个项目时，更新的性能非常差，特别是如果MyModel包含许多记录（在我的情况下为~30K）。

updated_objects = [...] # an array of serialized MyModel instances
existing_objects = MyModel.objects.filter(id__in = [obj['id'] for obj in updated_objects])
s = MyModelSerializer(existing_objects, data = updated_objects, many = True)
s.is_valid()
s.save()

调试代码后，我发现每个更新的项目都会执行5个SQL查询：

一个用于将parent字段解析为ParentModel个实例。

full_clean

3，可能用于验证项目的字段。
实际更新项目的一个

有没有办法提高批量更新的性能，例如缓存已解析的ParentModel实例？在30K的表中更新50行需要超过20秒。

Django REST Framework多个更新性能问题

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