如何加速（并行化？）文本文件到数据帧转换？

Question

我在一个文件夹中有数百个.csv，我想将其转换为R中的数据框。我可以使用以下代码执行此操作：

file_list <- list.files()

dataset = NULL

for (file in file_list){  

    temp_dataset <-read.table(file, header=TRUE, sep=" ")

    temp_dataset$symbol <- unlist(strsplit(file,split=".",fixed=T))[1]

    dataset<-rbind(dataset, temp_dataset)
    rm(temp_dataset)

    print(file)
}

但是，数据帧越大，添加的文件就会越慢，并且很快就会成为后果。我的整个文件夹只有300mb，所以R还可以管理。有没有办法加速这个过程？