Question

我导入了fetch_mldata 来自sklearn.datasets import fetch_mldata 并呼吁：

dataset = fetch_mldata('MNIST original')

但我得到的是以下内容：

> Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in
> <module>   File
> "C:\Users\Jacob\Development\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py",
> line 540, in runfile
>     execfile(filename, namespace)   File "C:/Users/Jacob/Documents/Dropbox/Technion/Semester 8/Machine
> learning/Demo3/Demo3.py", line 75, in <module>
>     dataset = fetch_mldata('MNIST original')    File "C:\Users\Jacob\Development\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\datasets\mldata.py",
> line 158, in fetch_mldata
>     matlab_dict = io.loadmat(matlab_file, struct_as_record=True)   File
> "C:\Users\Jacob\Development\Anaconda\lib\site-packages\scipy\io\matlab\mio.py",
> line 126, in loadmat
>     matfile_dict = MR.get_variables(variable_names)   File "C:\Users\Jacob\Development\Anaconda\lib\site-packages\scipy\io\matlab\mio5.py",
> line 288, in get_variables
>     res = self.read_var_array(hdr, process)   File "C:\Users\Jacob\Development\Anaconda\lib\site-packages\scipy\io\matlab\mio5.py",
> line 248, in read_var_array
>     return self._matrix_reader.array_from_header(header, process)   File "mio5_utils.pyx", line 616, in
> scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header
> (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:5903)   File "mio5_utils.pyx", line 645,
> in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header
> (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:5332)   File "mio5_utils.pyx", line 713,
> in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_real_complex
> (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:6323)   File "mio5_utils.pyx", line 417,
> in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_numeric
> (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:3873)   File "mio5_utils.pyx", line 353,
> in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_element
> (scipy\io\matlab\mio5_utils.c:3595)   File "streams.pyx", line 324, in
> scipy.io.matlab.streams.FileStream.read_string
> (scipy\io\matlab\streams.c:4343) IOError: could not read bytes

我尝试下载更新版本的sklearn，但它没有帮助。我是另一个关于这个问题的线索，但提供的解决方案并没有帮助我。 How to use datasets.fetch_mldata() in sklearn?

有什么想法吗？

Answer 1

对于您/他人＆＃39;参考，我得到几乎相同的错误（Ubuntu），包括＆＃34; IOError：无法读取字节＆＃34;错误。

我刚刚在

发布了一个解决方案

How to use datasets.fetch_mldata() in sklearn?

简短回答 - 使用以下内容：

{{1}}

将***（保留引号）替换为您的首选位置（数据目录）。

Answer 2

就我而言，根本原因是损坏的mnist-original.mat文件。该文件已损坏，因为我在文件完全下载之前终止了Python。这使部分下载的mnist-original.mat保留在C:\user\Taimi\scikit_learn_data\mldata。

上面的解决方案对我有用，因为它只是在新位置获取了一个新副本。更直接的解决方案是找到损坏的mnist-original.mat文件，删除它并再次尝试运行代码。正在运行的代码将再次下载mnist-original.mat。完整的mnist-original.mat尺寸为54,142 KB，因此如果连接速度较慢，fetch_mldata()将需要几分钟才能完成。

在sklearn中使用datasets.fetch_mldata（）时出现IO错误

2 个答案: