是否可以使用Neo4j解决旅行商问题或Multi-TSP？
我必须找到覆盖所有节点的最佳路径。我已经尝试找到所有可能的路径，然后找到最小距离。随着节点数量的增加，执行时间呈指数增长。
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旅行商问题是quintessential example of an NP-hard problem。因此执行时间不会指数增加，因为如果确实如此，它将是多项式的。它实际上可能比这更糟糕。 ：）
默认情况下，这些算法不在neo4j中。你能用java和cypher来做吗？是的，当然。你应该这样做吗？我看到的实用建议是，一旦你到达大约100个城市，这样做开始变得不切实际。拥有最佳算法的研究系统正在为30,000 - 50,000个城市解决TSP问题。就个人而言，我不建议现在在研究系统的两个数量级内尝试它，除非你有很多硬件和计算可以投入（例如，通过租用的EC2计算）。
就算法而言，Held-Karp algorithm为O（n ^ 2 * 2 ^ n）。哎哟。 Wikipedia has other suggestions as well
所以，我认为从理论计算机科学的角度来看，是的，这是可行的，你必须自己编写，算法非常复杂（从某种意义上说，执行和快速增长需要很长时间）。从实际工程的角度来看，它对于少于100个城市来说是完全可行的，并且在n> = 10,000左右的情况下尝试它会非常困难和昂贵。