为什么pytesseract不能识别单个数字？

Question

我在网站上执行ocr，特别是在这两个图像上：

我对OCR很新，我使用以下内容：

from PIL import Image
import pytesseract

my_image = '....png'
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(my_image))

在第二张图像中，它识别除了单个数字3,4,5,6之外的所有内容。

在第一张图片中，它也无法识别单个数字。

我通过调整图像大小，反转它们并使用阈值来预处理图像。

它是一种标准字体，所以我知道还有其他方法可以做到这一点，但是在某种程度上它对我有用，所以我想在更先进的事情之前保持简单。

Answer 1

对于这两个图像，您可以

1. 对图像进行上采样：为了准确识别。
2. apply simple-thresholding：显示特征。

对于第一张图片，您可以选择图片的一部分：

结果将是：

62001
33000

代码：

---

import cv2
import pytesseract

img1 = cv2.imread("lNKH4.png")  # "FX2in.png"
gry1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(h, w) = gry1.shape[:2]
gry1 = cv2.resize(gry1, (w*2, h*2))
gry1 = gry1[30:(h*2), w+50:w*2]
thr1 = cv2.threshold(gry1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt1 = pytesseract.image_to_string(thr1, config="--psm 6 digits")
print(txt1)
cv2.imshow("thr1", thr1)
cv2.waitKey(0)

对于第二张图片：

结果将是：

2
3 1.28 4.50 9.00
4 2.00 3.75 3.00
5 3.50 4.33 1.72
6 7.00 6.00 1.28

相同的代码，只需删除以下行：

gry1 = gry1[30:(h*2), w+50:w*2]