在Python中编写单元测试时模拟类或方法时,为什么需要使用@patch装饰器?我只是可以用Mock对象替换方法而不需要任何补丁注释。
示例:
class TestFoobar(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.foobar = FooBar()
# 1) With patch decorator:
@patch.object(FooBar, "_get_bar")
@patch.object(FooBar, "_get_foo")
def test_get_foobar_with_patch(self, mock_get_foo, mock_get_bar):
mock_get_bar.return_value = "bar1"
mock_get_foo.return_value = "foo1"
actual = self.foobar.get_foobar()
self.assertEqual("foo1bar1", actual)
# 2) Just replacing the real methods with Mock with proper return_value:
def test_get_foobar_with_replacement(self):
self.foobar._get_foo = Mock(return_value="foo2")
self.foobar._get_bar = Mock(return_value="bar2")
actual = self.foobar.get_foobar()
self.assertEqual("foo2bar2", actual)
有人可以提供一个示例,其中补丁装饰器是好的,替换是坏的吗?
我们总是在我们的团队中使用补丁装饰器,但在阅读了this comment的帖子之后,我知道也许我们可以编写更好看的代码,而不需要补丁装饰器。
我知道修补是暂时的,所以也许在某些情况下,不使用补丁装饰器并用mock替换方法是危险的?可能是在一个测试方法中替换对象会影响下一个测试方法的结果吗?
我试图证明这一点,但是空洞了:两个测试都在下一个代码中传递:
def test_get_foobar_with_replacement(self):
self.foobar._get_foo = Mock(return_value="foo2")
self.foobar._get_bar = Mock(return_value="bar2")
actual = self.foobar.get_foobar()
self.assertIsInstance(self.foobar._get_bar, Mock)
self.assertIsInstance(self.foobar._get_foo, Mock)
self.assertEqual("foo2bar2", actual)
def test_get_foobar_with_real_methods(self):
actual = self.foobar.get_foobar()
self.assertNotIsInstance(self.foobar._get_bar, Mock)
self.assertNotIsInstance(self.foobar._get_foo, Mock)
self.assertIsInstance(self.foobar._get_bar, types.MethodType)
self.assertIsInstance(self.foobar._get_foo, types.MethodType)
self.assertEqual("foobar", actual)
完整源代码(Python 3.3):dropbox.com/s/t8bewsdaalzrgke/test_foobar.py?dl=0
答案 0 :(得分:5)
patch.object
会将您修补的项目恢复到其原始状态。如果您自己修补对象,则需要恢复原始值,如果该对象将在另一个测试中使用。
在你的两个例子中,你实际上修补了两个不同的东西。您对patch.object
的调用会修补类 FooBar
,而您的猴子修补程序会修补FooBar
的特定实例。
如果每次都从头开始创建对象,则恢复原始对象并不重要。 (您不会显示它,但我认为self.foobar
方法是使用setUp
方法创建的,因此即使您替换其_get_foo
方法,也不会在多次测试中重用特定的对象。)