Question

我遇到浮点值和dicts队列的问题。我真的不知道发生了什么事。让我说清楚：

这是一个名为cqueue.py的文件：

from collections import deque
def DestroyQueue(q):
        while LenQueue(q) >0:
                q.popleft()

def GetQueue(q):
        item=q.popleft()
        AddQueue(q,item)
        return item

def AddQueue(q,tdict={}):
        q.append(tdict)

def LenQueue(q):
        return len(q)


rcv_queue= deque()
can_queue= deque()

经过一些处理数据后，我的rcv_queue充满了大量的dicts。每个字典都有很多值（约30对或更多）。

现在，在一个名为＆＃34; match.py＆＃34;的新文件中，我有一个这样的例程：

qlen=LenQueue(rcv_queue)
while qlen>0:
    pdict = {}
    pdict = GetQueue(rcv_queue)
    #THINGS
    if something
        AddQueue(can_queue,pdict)
    qlen-=1
DestroyQueue(rcv_queue)
DbSimCases()

这＆＃34;＃THINGS＆＃34;是关于处理每个字典和每对数据，新的字典（pdict）存储在can_queue上，它具有较小的大小（大约5个dict，超过50对）。调用DestroyQueue来弹出所有dict并销毁rcv_queue，它不再使用了。因此调用DbSimCases（）来捕获can_queue（来自cqueue.py）并存储在mysql数据库中。问题是：在match.py上，dict float值一切正常，但是当从DbSimCases（第三个名为base.py的文件）调用can_queue时，浮点值会发生变化。为了发现这个问题，我使用了这样的打印：

---在match.py上

qlen=LenQueue(rcv_queue)
while qlen>0:
    pdict = {}
    pdict = GetQueue(rcv_queue)
    #THINGS
    if something
        AddQueue(can_queue,pdict)
        o=GetQueue(can_queue)
        print "pdict->args_score: " + str(p_args_score)
        print "queue->args_score: " + str(o['p_args_score'])
    qlen-=1
DestroyQueue(rcv_queue)
DbSimCases()

------ /结束

---在base.py上

def DbSimCases()
    clen=LenQueue(can_queue)
    while clen > 0:
        pdict2={}
        pdict2=GetQueue(can_queue)
        print "pdict2->args_score: " + str(pdict2['p_args_score'])

所以结果应该是相同的浮动3次。但我得到了这个：

pdict->args_score: 1.8
queue->args_score: 1.8
pdict2->args_score: 0.0

这里是整个pdict和pdict2（逐行排序和匹配，以查看如上所述的许多问题）：http://pastebin.com/ZffTMGxq

有人可以帮助我吗？我有什么问题吗？谢谢，每一个帮助都将非常感激。

Answer 1

我修好了。

我在match.py上创建了第三个dict：

qlen=LenQueue(rcv_queue)
while qlen>0:
  pdict = {}
  pdict = GetQueue(rcv_queue)
  auxdict={}
  #THINGS
  if something
    auxdict['key']=pdict['key']
    AddQueue(can_queue, auxdict)
  qlen-=1
DestroyQueue(rcv_queue)
DbSimCases()

它充当辅助词典，只有几个选定的词组。 Pdict有许多我不想要的东西，使用相同的dict传递给新的，是一个错误的决定和实践。

python与队列，字典，浮动和多个文件的麻烦

1 个答案: