如何在对象匹配中获得更好的准确性？

Question

我使用2个OpenCV匹配函数来匹配2个不同图像中的2个对象。 首先，我使用它的BFMatcher作为第二个它的DescriptorMatcher， 我的代码运行良好，但准确率约为50％.. 所以我的问题是如何才能达到90％的准确度？

以下是我的代码的匹配部分：

"   System.out.println("\nMatching..");
        Mat res = new Mat();
        KeyPoint keyPoints = new KeyPoint();
        detector.detect(input, keyPoints);
        extractor.compute(input, keyPoints, res);
        Map<String, Double> m = new HashMap<String, Double>();
        BFMatcher _matcher = new BFMatcher(opencv_core.NORM_L2, true);
        DescriptorMatcher dmatcher = new BFMatcher();

        //DMatch matches = null;
        for (Map.Entry<String, Mat> item : mdescs.entrySet()) {
            Mat t = new Mat(item.getValue());
            DMatch matches = new DMatch();
            DMatchVectorVector dmatches = new DMatchVectorVector();
            //DMatch kmatches = new DMatch();
            if (ratio) {
                dmatcher.knnMatch(res, t, dmatches, 2);
                double i1 = getRatio(dmatches);
                dmatches = new DMatchVectorVector();
                dmatcher.knnMatch(t, res, dmatches, 2);
                double i2 = getRatio(dmatches);
                /*+ "ratio" + Integer.valueOf(i1 > i2 ? i1 : i2)*/
                m.put(item.getKey(), (i1 > i2 ? i1 : i2)/*Double.valueOf(dmatches.size())*/);

            } else {
                _matcher.match(res, t, matches);
                m.put(item.getKey(), Double.valueOf(matches.capacity()));
            }
            System.out.print(".");"

感谢。