从POST解码base64以在PIL中使用

时间:2014-09-27 01:56:50

标签: python flask base64 python-imaging-library pillow

我在Flask中创建了一个简单的API,接受以base64编码的图像,然后使用Pillow对其进行解码以进行进一步处理。

我已经看了一些例子(123),我想我得到了这个过程的要点,但是我仍然在枕头可以得到一个错误不读我给它的字符串。

这是我到目前为止所得到的:

import cStringIO
from PIL import Image
import base64

data = request.form
image_string = cStringIO.StringIO(base64.b64decode(data['img']))
image = Image.open(image_string)

给出错误:

IOError: cannot identify image file <cStringIO.StringIO object at 0x10f84c7a0>

4 个答案:

答案 0 :(得分:64)

你应该尝试类似的东西:

from PIL import Image
from io import BytesIO
import base64

data['img'] = '''R0lGODlhDwAPAKECAAAAzMzM/////wAAACwAAAAADwAPAAACIISPeQHsrZ5ModrLl
N48CXF8m2iQ3YmmKqVlRtW4MLwWACH+H09wdGltaXplZCBieSBVbGVhZCBTbWFydFNhdmVyIQAAOw==''' 

im = Image.open(BytesIO(base64.b64decode(data)))

您的data['img']字符串不应包含示例JSFiddle中的HTML标记或参数data:image/jpeg;base64

为了便于阅读,我已经更改了图片字符串,这是我从Google获取的一个示例。

答案 1 :(得分:23)

data:image/jpeg;base64,字段中包含img的元数据前缀。通常,在将图像数据嵌入到文档或样式表中时,此元数据用于CSS或HTML数据URI中。它是为渲染浏览器提供嵌入数据的MIME类型和编码。

你可以在base64解码之前去除前缀,这应该会产生PIL可以加载的有效图像数据(见下文),但是你真的需要质疑元数据是如何提交到服务器的,因为它通常不应该

import re
import cStringIO
from PIL import Image

image_data = re.sub('^data:image/.+;base64,', '', data['img']).decode('base64')
image = Image.open(cStringIO.StringIO(image_data))

答案 2 :(得分:4)

对不起,但是没有一个答案完全适合我。这是使用Python 3.6和Flask 0.13的代码。

服务器:

from flask import Flask, jsonify, request
from io import BytesIO
from web import app
import base64
import re
import json
from PIL import Image

@app.route('/process_image', methods=['post'])
def process_image():
    image_data = re.sub('^data:image/.+;base64,', '', request.form['data'])
    im = Image.open(BytesIO(base64.b64decode(image_data)))
    return json.dumps({'result': 'success'}), 200, {'ContentType': 'application/json'}

客户端JS:

// file comes from file input
var reader = new FileReader();
reader.onloadend = function () {
    var fileName = file.name;
    $.post('/process_image', { data: reader.result, name: fileName });
};
reader.readAsDataURL(file);

答案 3 :(得分:0)

我正在使用上述方法。但是我在Image.open遇到此错误: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x11c267590>

这是我的代码:

image_data = re.sub('^data:image/.+;base64,', '', testBase64)
data = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(image_data)))

有什么想法/建议吗?