Question

我有，例如，listy = [[1，-1,2]，[3，-2，-4]]

我想过滤这样我只得到正元素[[1,2]，[3]]

这很容易用循环和过滤器（lambda x：x＆gt; 0，listy），但我想避免循环。

Answer 1

列表推导可以嵌套：

In [2]: [ [i for i in x if i>0] for x in listy ]
Out[2]: [[1, 2], [3]]

关于filter和列表理解之间的选择，Guido van Rossum, the BDFL, wrote列表理解更清晰，更快;

滤波器（P，S）几乎总是写得更清楚，因为[x代表S中的x是x P（x）]，这具有最常见用法的巨大优势涉及比较的谓词，例如x == 42，并定义一个 lambda对于读者来说只需要更多的努力（另外 lambda比列表理解慢。

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如果listy很大并且您的应用程序允许，您可能希望使用生成器来代替列表：

g = ( (i for i in x if i>0) for x in listy )

Answer 2

你的问题本身就需要一个循环。你想为listy的每个成员做一些事情，for甚至用英语。

但是，你可以将循环包含在理解，或调用map等内。例如：

listy = map(lambda sublist: filter(lambda x: x>0, sublist), listy)
listy = [[x for x in sublist if x>0] for sublist in listy]

（或者，当然，上面的其他两种组合，对filter的理解，或map对理解的理解。）

你也可以懒惰地进行循环，所以不要浪费时间创建过滤后的列表，而只需创建将按需生成正值的迭代器：

itery = itertools.imap(lambda sublist: itertools.ifilter(lambda x: x>0, sublist), listy)
itery = ((x for x in sublist if x>0) for sublist in listy)

但这只是意味着循环发生在以后，当你迭代itery的每个元素时，而不是立即。

（同样，你可以结合上面两个想法，例如，迭代器列表或列表迭代器，而不是迭代器的迭代器或列表列表。）

您甚至可以通过创建一个Python列表的一维数组并在其上调用vectorize(lambda lst: filter(lambda x: x>0, sublist))来隐藏NumPy元素操作中的循环。但循环仍然存在。

当然，您也可以通过循环间接来绕过循环。例如，使用递归：

def filter_nonpositives(x):
    return x[:x[0]>0] + filter_nonpositives(x[1:])

甚至可以将循环展开到最大尺寸：

def filter_nonpositives(x):
    result = []
    if len(x) == 0:
        return result
    if x[0] > 0:
        result.append(x[0])
    if len(x) == 1:
        return result
    if x[1] > 0:
        result.append(x[1])
    if len(x) == 2:
        return result
    if x[2] > 0:
        result.append(x[2])
    # ... repeat as far as you want
    return result

但无论哪种方式，你仍然有效地循环 - 你很难找到任何一个人认为其中任何一个更像Pythonic或更好的人。

如何筛选列表中的列表？

2 个答案:

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