我是游戏理论的新手，正在考虑如何为特定游戏找到混合策略，以及如何找到可能太大而无法计算的游戏的良好混合策略近似值。
设置如下：
我们列出了2600个地点，按地点大小的降序排列，例如a100，b100，..，z100，a99，b99，..，z99，...，a1，b1 ,. 。，z1（所以前26个地点大小为100等）
我们按顺序循环访问地点并将它们分组到地区。区域需要具有一定的大小（现在可以说100，但如果我们愿意，我们可以改变门槛），区域列表将如下所示：{a100}，{b100}，..，{z100} ，{a99，b99}，{c99，d99}，..，{y50，z50}，{a49，b49，c49}，...，{a33，b33，c33，d33}，....
用户想要访问某个位置，用户没有任何偏好的访问位置
所以我的问题是：
首先，如果设置，我将如何绘制零和支付矩阵？
如何为用户和对手找到混合策略？我应该随机选择一个对手可以控制的位置，在这个子游戏中找到混合策略然后多次重复这个过程吗？在这么大的矩阵上找到精确解是可行的吗？
我甚至不确定将它作为一次性游戏或某种捉迷藏游戏是否有意义？
我为帖子的长度和问题的模糊性质道歉，但我刚刚开始学习博弈论，并且找不到与我提出的问题有关的大量文献。提前谢谢。