F2py与多重加工异常加速

Question

我有一个python前端和一个fortran后端，使用F2py为fortran函数调用python包装函数“gBulk_kZ”。 我正在比较两种方法的时间。第一个是多处理，第二个是使用map函数。仅通过一个处理器运行多处理可以提高x100的速度。如果我将处理器选项留空，那么它将在大约14.0ms内运行。 在我只使用一个处理器的情况下，为什么多处理比映射要快得多？

方法1：时间= 6.9ms

pool = multiprocessing.Pool(1)
g = partial(gBulk_kZ,m,n,s_lat)
glist = pool.map(g,Elist)
pool.close()
pool.join()

方法2：时间= 690.4ms

g = partial(gBulk_kZ,m,n,s_lat)
glist = map(g,Elist)

然后他们都以同样的方式写出来。

Answer 1

我现在可以回答我自己的问题了。 我正在使用time.clock（）来测量时间。 由于某种原因，这不起作用。 time.time（）给出了预期的答案。 我的坏。