Question

我在我的mongodb上找到了一个，我也可以在pymongo做到这一点。

db.myTest.find（{“cell”：“k12p125”}）

{“_ id”：ObjectId（“5425194479df354955015855”），“cell”：“k12p125”，
  “fileInfo”：{“t50％”：95，“fName”：“file1”，“25％”：67，“min”：0，“50％”：70，“std”：23.155629597455047，“max”： 204，“75％”：93，“count”：42484，“mean”：78.01871292721965}}

{“_ id”：ObjectId（“5425197d79df3549550161e9”），“cell”：“k12p125”，“fileInfo”：{“t50％”：92，“fName”：“file2”，“25％”：69， “min”：0，“50％”：71，“std”：21.696940348452337，“max”：204，“75％”：90，“count”：42484，“mean”：78.14659636569061}}

{“_ id”：ObjectId（“542519b679df354955016b7d”），“cell”：“k12p125”，“fileInfo”：{“t50％”：95，“fName”：“file3”，“25％”：66， “min”：0，“50％”：70，“std”：23.58083230514195，“max”：205，“75％”：94，“count”：42484，“mean”：77.98015723566519}}

我想要做的是访问嵌入式文档。所以我有一个名为“cell”的键，我正在寻找“k12p125”的值。我想要做的是查找单元格k12p125然后拉出每个文件的所有“std”键以及每个文件的名称。所以我想要的信息是

细胞：k12p125
FNAME： “文件1”，性病：23.155629597455047
FNAME： “文件2”，标准：21.696940348452337
fName：“file3”，std：23.58083230514195

并且能够使用pymongo检索该信息。我还想知道，只要文件被排序，是否有办法直接获取每个文件的“标准”。我想要

细胞：k12p125
STD：23.155629597455047
STD：21.696940348452337
std：23.58083230514195

出来的std将按文件的排序顺序排列（std顺序为file1，file2，file3）。如果您需要更多说明，请告诉我。我很难概念化如何访问嵌入式文档，因此任何帮助都会很棒。谢谢！

Answer 1

您无法通过基本查询获得所需的输出，但您可以通过简单的投影和排序来完成：

db.foo.find({"cell" : "k12p125"}, {cell : 1, "fileInfo.fName" : 1, "fileInfo.std" : 1, _id : 0}).sort({ "fileInfo.fName" : 1})
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file1", "std" : 23.155629597455047 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file2", "std" : 21.696940348452337 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file3", "std" : 23.58083230514195 } }

或者，对于逆序：

db.foo.find({"cell" : "k12p125"}, {cell : 1, "fileInfo.fName" : 1, "fileInfo.std" : 1, _id : 0}).sort({ "fileInfo.fName" : -1})
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file3", "std" : 23.58083230514195 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file2", "std" : 21.696940348452337 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file1", "std" : 23.155629597455047 } }

您仍然需要处理fileInfo的顶级文档，但通常很容易与客户端打交道。

然后，对于返回std，类似地，即使您没有投射排序字段，仍然可以应用排序：

db.foo.find({"cell" : "k12p125"}, {cell : 1, "fileInfo.std" : 1, _id : 0}).sort({ "fileInfo.fName" : -1})
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 23.58083230514195 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 21.696940348452337 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 23.155629597455047 } }
db.foo.find({"cell" : "k12p125"}, {cell : 1, "fileInfo.std" : 1, _id : 0}).sort({ "fileInfo.fName" : 1})
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 23.155629597455047 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 21.696940348452337 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 23.58083230514195 } }

您需要确定查询模式的位置，以便进行适当的索引。 compound index cell作为最左边的元素，嵌入字段的组合可能就是您所需要的，但看起来完全取决于您最终构建查询的方式。 / p>

查询嵌入文档中的特定键

1 个答案: