好的,所以我正在尝试拍摄图像的红色通道,并将其(最好是3d)绘制成图像。图像为480x640(或左右),取自网络摄像头。我目前正在使用scipy,numpy和python来获取图像,提取红色通道并处理它。一切正常。
但是,当我尝试绘制它时,会出现2个不同的问题,具体取决于我尝试绘制的方式:
1)宽度不匹配,不像图像不是正方形。
2)它只绘制一行图像(x val = 0,所有y值)。
我附上了相关代码。当我尝试不同的方式时,评论无处不在。
fig = plt.figure()
#ax = Axes3D(fig)
#ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X = [range(480), range(480)]
Y = [range(480), range(480)]
#X = range(len(self.R))
#Y = range(len(self.R))
'''
surf = ax.plot_surface(X, Y, np.resize(self.R, (480, 480)) , rstride=1, cstride=10, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim3d(0.0, 255.0)
ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(100))
ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f'))
m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.jet)
m.set_array(self.frame_in)
fig.colorbar(m)
np.savetxt("tmp.txt", self.R)
'''
#np.savetxt("tmp.out", self.R[0])
#np.savetxt("tmp.out1", self.R[1])
#np.savetxt("tmp.txt", self.frame_in, "[ %s ]", "\t")
#plt.subplot(212)
#x, y = self.R.shape
#x = range(x)
#y = range(y)
#X, Y = np.meshgrid(x, y)
plt.scatter(X, Y, self.R)
#plt.pcolormesh(self.R)
#plt.colorbar()
#ax.scatter(x, y, self.R, c='r', marker='o')
plt.show()
如果需要,我可以清理代码,但我希望每个人都能看到我尝试过的多种方式。我错过了一些非常简单的傻事吗?没有意义,它将与第一行一起使用,而不是全部。
提前致谢!