在服务器模式下运行stanford NER分类器

Question

为了使NER分类更快，我试图在端口xxxx上以服务器模式执行它，以便在发送请求时它可以提供更快的结果。

这是我正在使用的没有服务器的原始执行命令。

java -mx1500m -cp $1/stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -loadClassifier $1/classifiers/ner-eng-ie.crf-3-all2008-distsim.ser.gz -textFile $2

（此命令在.sh文件中，由python脚本执行。$ 1是输入文件名）

本文档说明了如何在服务器模式下运行 - Link 这里是服务器的启动方式：

java -mx400m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier classifiers/ner-eng-ie.crf-3-all2008.ser.gz 1234

现在服务器在端口1234上处于listerning模式。

如何使用此服务器的输入文本文件拨打电话？

我跟着这个啧啧：Link执行了这个命令：

java -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -port 1234 -client 

但它只是打印这条消息：

Usage: NERServer [-loadFile file|-loadJarFile resource] portNumber

我正在研究linux系统。

Answer 1

要在服务器模式下运行NER，必须使用以下命令行：

java -mx400m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier classifiers/ner-eng-ie.crf-3-all2008.ser.gz -port 1234

（README文件中缺少-port，对我来说效果很好）