我在使用Matlab时遇到了一些问题。我正在做一些关于OTC工具（定价，构建折扣曲线等）的计算，首先在Excel中，然后在Matlab中进行（用于比较）。虽然我100％确定Excel中的计算是好的（与市场数据相比），但似乎Matlab产生了一些差异（即-4,18-05E）。 Matlab算法看起来很好。我想知道 - 也许是因为Matlab正在进行一些计算 - 我听到了一些关于它的信息。我正在尝试通过函数 vpa（）将双数转换为浮点数，但它看起来不能使用双数。还有其他想法吗？
答案 0 :(得分：4)
Excel使用符合IEEE 754浮点规范的64位双精度浮点数。
Excel处理=1/5和等结果的方式来准确计算它们（尽管这个例子不是一个二元理性）完全取决于格式化 。它类似地处理=1/3 + 1/3 + 1/3。如果你考虑一下它真的很聪明：Excel的实现者没有真正的选择，因为普通的Excel用户不是 au fait 具有更好的浮点运算点，而且只是鄙视一个电子表格包，它甚至无法使1/5正确＃34;
所有人都说，如果两个系统之间的差异为-4,18-05E，那你就非常不走运了。这是因为双浮点精确到大约15个有效数字。如果您一直使用双精度浮点类型，那么您的算法实现得非常差，因为错误项会冒泡到那个数量级。
最有可能（我也在金融界工作），区别在于您对折扣曲线的内插方式。如果我是你，我会首先看看。
答案 1 :(得分：1)
鉴于错误的值与默认的format设置相比，这几乎可以肯定是因为使用默认的format short并将命令行的输出与实际值进行比较。
x = 5.4444418
输出：
x =
5.4444
然后：
x-5.4444
输出：
ans =
4.1800e-05
x中存储的值保持为5.4444418，它只是命令行的度量输出发生变化。