这个问题与另一个问题R:sample()密切相关。我想在R中找到一种方法来列出k个数的所有排列,其总和为k,其中每个数字从0:k中选择。如果k = 7,我可以从0,1,...,7中选择7个数字。一个可行的解决方案是0,1,2,3,1,0,0另一个是1,1,1,1,1,1,1。我不想生成所有排列,因为如果k大于7,则会爆炸。
当然在k = 7的例子中,我可以使用以下内容:
perms7<-matrix(numeric(7*1716),ncol=7)
count=0
for(i in 0:7)
for(j in 0:(7-i))
for(k in 0:(7-i-j))
for(l in 0:(7-i-j-k))
for(n in 0:(7-i-j-k-l))
for(m in 0:(7-i-j-k-l-n)){
res<-7-i-j-k-l-n-m
count<-count+1
perms7[count,]<-c(i,j,k,l,n,m,res)
}
head(perms7,10)
但是如何在不必编写(k-1)循环的情况下概括这种方法来解释任何k? 我试图想出一个递归方案:
perms7<-matrix(numeric(7*1716),ncol=7) #store solutions (adjustable size later)
k<-7 #size of interest
d<-0 #depth
count=0 #count of permutations
rec<-function(j,d,a){
a<-a-j #max loop
d<-d+1 #depth (posistion)
for(i in 0:a ) {
if(d<(k-1)) rec(i,d,a)
count<<-count+1
perms7[count,d]<<-i
perms7[count,k]<<-k-sum(perms7[count,-k])
}
}
rec(0,0,k)
但是卡住了,我不太确定这是正确的方法。不知道是否有任何“魔术”R功能对于这个(虽然非常具体)问题或仅仅是其中的一部分是整齐的。
在k = 7的情况下,所有2.097.152排列和1.716总和为k = 7可以通过以下方式找到:
library(gtools)
k=7
perms <- permutations(k+1, k, 0:k, repeats.allowed=T) #all permutations
perms.k <- perms[rowSums(perms) == k,] #permutations which sums to k
对于k = 8,有43.046.721个排列,但我只想列出6.435。 非常感谢任何帮助!
答案 0 :(得分:5)
有一个包...
require( partitions )
parts(7)
#[1,] 7 6 5 5 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 1
#[2,] 0 1 2 1 3 2 1 3 2 2 1 2 2 1 1
#[3,] 0 0 0 1 0 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1
#[4,] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1
#[5,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1
#[6,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
#[7,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
您似乎在寻找compositions()
。例如对于 k = 4 :
parts(4)
#[1,] 4 3 2 2 1
#[2,] 0 1 2 1 1
#[3,] 0 0 0 1 1
#[4,] 0 0 0 0 1
compositions(4,4)
#[1,] 4 3 2 1 0 3 2 1 0 2 1 0 1 0 0 3 2 1 0 2 1 0 1 0 0 2 1 0 1 0 0 1 0 0 0
#[2,] 0 1 2 3 4 0 1 2 3 0 1 2 0 1 0 0 1 2 3 0 1 2 0 1 0 0 1 2 0 1 0 0 1 0 0
#[3,] 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 0 0 0 0 1 1 1 2 2 3 0 0 0 1 1 2 0 0 1 0
#[4,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4
只是为了检查你的数学......: - )
ncol(compositions(8,8))
#[1] 6435