Question

我是python和OOP概念的新手，我无法理解某些事情，比如为什么某些功能会改变原始对象而有些功能却没有。为了更好地理解它，我在下面的代码片段中的注释中引起了我的困惑。任何帮助表示赞赏。谢谢。

from numpy import *
a = array([[1,2,3],[4,5,6]],float)
print a
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]]) ### Result reflected after using print a
a.reshape(3,2) 
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]]) ### Result reflected on IDE after applying the reshape function
print a
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]]) ### It remains the same as original value of "a", which is expected.
a.fill(0)
print a 
[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]  ### It changed the value of array "a" , why?

############# 
type(reshape) ### If i try to find the type of "reshape" , i get an answer as "function" .
<type 'function'>

type(fill) ### I get a traceback when i try to find type of "fill", why?
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    type(fill)
NameError: name 'fill' is not defined

我的问题是：

1）我如何知道哪些功能（考虑“填充”是一个功能）将改变我的原始对象值（在我的情况下是“a”）？

2）考虑（如果我错了，纠正我）如果“填充”是一个函数那么，为什么它改变了对象“a”的原始值？

3）当我使用type（fill）时为什么会得到回溯？

Answer 1

阅读文档或尝试：）
a.reshape（）是对象a的方法，对于a.fill（）是相同的。它可以做任何事情。这不适用于重塑（不是a.reshape） - 这是您从from numpy import *中的numpy nodule导入的函数。
fill不在numpy模块中（您还没有导入它），它是ndarray对象的成员。

Answer 2

给定的函数可以改变输入对象。在NumPy中，许多函数都带有out参数，该参数告诉函数将答案放在此对象中。

以下是带有out参数的部分 NumPy函数：

这些函数可能会以ndarray方法而不是 out参数的形式提供，在这种情况下执行操作。也许最着名的是：

ndarray.sort()

某些函数和方法不使用out参数，只要可能就返回内存视图：

功能np.reshape()和方法ndarray.reshape()

ndarray.fill()是子程序的一个示例，它只作为方法提供，可以就地更改数组。

每当你得到一个ndarray对象或它的子类时，可以根据OWNDATA属性的flags条目检查它是否是一个内存视图：

print(a.flags)

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False

Python中的对象已更改

2 个答案: