我在包中使用以下构造
## two functions in the global environment
funa <- function(x) x^2
funb <- function(x) x^3
## called within a function, fine
fun_wrap <- function(){
lapply(c('funa', 'funb'), do.call, list(x=3))
}
fun_wrap()
[[1]]
[1] 9
[[2]]
[1] 27
但是,如果这些功能位于不同的(本地)框架中,它就不会被激活,
## same construct, but the functions are local
fun_wrap1 <- function(){
funa1 <- function(x) x^2
funb1 <- function(x) x^3
lapply(c('funa1', 'funb1'), do.call, list(x=3))
}
## now it fails
fun_wrap1()
##Error in FUN(c("funa1", "funb1")[[1L]], ...) :
## could not find function "funa1"
我尝试将envir=parent.frame(2)
传递给do.call()
(没有工作);坦率地说,?parent.frame
的帮助页面超出了我的想象。是否有更强大的使用do.call的提示?
请注意,函数列表是从另一段代码传递的字符向量;我不想直接传递函数。
编辑:还有一个转折...我想我用我的玩具示例说明了正确的问题,但我使用的实际代码略有不同,感觉我在一个单独的函数中调用fun_wrap1
。在这种情况下,提议的解决方案失败了。
fun_wrap1 <- function(funs){
lapply(funs, do.call, args=list(x=3), envir=environment())
}
foo <- function(){
funa1 <- function(x) x^2
funb1 <- function(x) x^3
fun_wrap1(c('funa1', 'funb1'))
}
foo()
##Error in FUN(c("funa1", "funb1")[[1L]], ...) :
## could not find function "funa1"
(match.fun
方法也是如此)
我可以通过将可选环境传递给fun_wrap1
,
fun_wrap1 <- function(funs, e=parent.frame()){
lapply(funs, do.call, args=list(x=3), envir=e)
}
foo <- function(){
funa1 <- function(x) x^2
funb1 <- function(x) x^3
fun_wrap1(c('funa1', 'funb1'))
}
foo()
并且希望如此。
答案 0 :(得分:5)
这似乎有效,但我不确定它是否还有其他影响,我不考虑:
fun_wrap1 <- function(){
funa1 <- function(x) x^2
funb1 <- function(x) x^3
lapply(c('funa1', 'funb1'), do.call, args=list(x=3), envir=environment())
}
fun_wrap1()
#[[1]]
#[1] 9
#
#[[2]]
#[1] 27
所以这基本上等同于将lapply
语句作为:
lapply(
c('funa1', 'funb1'),
function(f) do.call(f, args=list(x=3), envir=environment() )
)
答案 1 :(得分:2)
显然,如果我们评估fun_wrap2
中的函数,它就可以工作。问题中的方法问题是字符串被转换为一个处理函数内的函数,这些函数改变了查找路径。
fun_wrap2 <- function(){
funa1 <- function(x) x^2
funb1 <- function(x) x^3
nms <- c("funa1", "funb1")
funs <- lapply(nms, match.fun)
lapply(funs, do.call, list(x=3))
}
fun_wrap2()
答案 2 :(得分:0)
@ g-grothendieck答案的一个稍微简单的版本。我们只是将函数本身放入送到lapply
的列表中,而不是使用函数名。
fun_wrap1 <- function(){
funa1 <- function(x) x^2
funb1 <- function(x) x^3
lapply(list(funa1, funb1), do.call, list(x=3))
}
fun_wrap1()