给定项目列表x1 ... xn和相关概率p1 ... pn总和为1，通过根据权重对列表进行排序来选择具有相关可推广性的随机项目，这是一个众所周知的过程，选择一个随机值介于1和0之间，并加起来达到顶点总和，直到超过所选值并在此时返回该项目。
所以，如果我们有x1 - ＆gt; 0.5，x2 - > 0.3，x3 - > 0.2，如果随机选择的值小于0.5 x1将被选择，如果介于0.5和0.8之间，x2和x3之间。
这需要排序，因此需要O（nlogn）时间。还有什么比这更有效的吗？
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我认为您实际上不需要对列表进行排序以使算法起作用。
x1 = 0.2，x2 = 0.7，x3 = 0.1
如果你排序，那么你有：
x3: 0.0 to 0.1 = 10%
x1: 0.1 to 0.3 = 20%
x2: 0.3 to 1.0 = 70%
如果你不这样做，你会得到：
x1: 0.0 to 0.2 = 20%
x2: 0.2 to 0.9 = 70%
x3: 0.9 to 1.0 = 10%
只需消除排序并迭代将使其成为O（n）。