如何确定App Engine数据库请求的可接受响应时间？

Question

根据this discussion of Google App Engine on Hacker News，

  

DB（读取）请求占用超过100毫秒   数据存储。那是疯狂和无法使用的   大约90％的申请。

如何确定数据库读取请求的可接受响应时间是什么？

我一直在使用App Engine而没有注意到DB响应的任何问题。但是，另一方面，我不确定在这方面我甚至不知道该寻找什么：）

Answer 1

由于Guido van Rossum的AppStats相对较新的组件（它是1.3.1以来的标准SDK的一部分），您可以精确测量每个RPC调用（数据存储或其他方式）的数量。有关详情，请参阅here。对于大多数精心设计的应用程序，100毫秒都可以 - 如果您需要进行两到三次查询来为页面提供服务，即使涉及大量处理和渲染，您仍然可以在不到半秒的时间内完成服务...破旧。另外，您可以使用memcache来减少许多延迟等。

Answer 2

你接受什么意思？你在写什么样的应用程序？可接受对不同的域/应用/人来说意味着不同的东西。首先，您应该决定应用程序响应请求的速度。让我们选择1秒钟，仅仅是为了争论。现在，您需要为满足该请求需要多少个DB请求？让我们说5.我们也说我们还有400毫秒的其他处理工作要做。好的，所以每次读取的时间为100毫秒，加上400毫秒的其他东西。总共900ms，低于我们1秒的目标。完善！ 100ms是可接受的读取速率。事实上，120毫秒仍然是可以接受的，只是勉强。

现在，让我们概括一下：

numberOfReads * readTime + otherStuffTime = TotalTime

填写您的号码，您可以查看适合您特定情况的可接受时间。

Answer 3

海报错了。数据存储区获取操作要快得多 - 目前每个大约15-20ms。数据存储查询操作可能会更慢，因为它们涉及更多并返回更多数据，但对于典型查询，它们仍可在30-100ms内完成。其他海报已经充分说明了这是否“可接受”。

Answer 4

如果您没有发现任何问题，那么根据定义它是一个可接受的响应时间。唯一的问题是您的用户愿意等待多长时间。

Answer 5

“数据库读取请求的可接受响应时间”完全取决于您的应用程序和用户。

如果最终结果是您的网站运行速度足以满足您和您的用户的需求，那么Google在其AppEngine中提供的服务的响应时间就会很慢。

现在，深入研究这一特定问题，听起来我们正在谈论GET。 Here是GET延迟的数字，在我看来，平均延迟接近50ms然后是100.我不是说这很好，但我不认为说100ms是准确的。 / p>