我想发布一个完整的virtualenv，或者一堆具有运行时依赖性的精确版本的Python轮，例如：
我想我可以依赖系统安装libssl.so，但肯定不是正确版本的libcurl.so而且可能不是Kerberos。
在具有所有运行时依赖性的轮中打包一个库的最简单方法是什么？
或者这是一个傻瓜的差事，我应该打包整个virtualenv？ 如何可靠地做到这一点？
P.S。动态编译不是一种选择，有些模块是修补的。
答案 0 :(得分：10)
AFAIK，没有很好的标准方法可以在您的软件包中可移植地安装依赖项。 Continuum有made conda for precisely this purpose。 numpy人在他们的包中编写了自己的distutils子模块来安装一些复杂的依赖项，现在at least some of them advocate conda as a solution。不幸的是，您可能必须自己为其中一些依赖项制作conda包。
如果您没有可移植性，那么定位目标计算机的软件包管理器显然会有效。否则，对于便携式包管理器，conda是我所知道的唯一选择。
或者，来自您的帖子（＆＃34;动态编译不是一个选项＆＃34;）听起来便携性对您来说可能不是问题，在这种情况下您也可以将所有要求安装到前缀目录（我遇到的大多数安装程序都支持configure --prefix=/some/dir/选项）。如果您有一个有保证的单一体系结构，您可以将所有依赖项前缀 - 安装到单个目录中，并像文件一样传递它。 conda方法可能更干净，但我已经使用了相当多的前缀安装，它们往往是最容易实现的解决方案之一。
编辑： 至于conda，它同时是一个包管理器和一个类似环境/ python安装的类似环境/ python安装。虽然virtualenv是在现有python安装的基础上添加的，但conda会接管整个安装，因此您可以更加确定所有依赖项都会被考虑在内。与pip相比，它被设计用于添加通用的非Python依赖项，而不仅仅是编译C / Cpp exentions。有关详细信息，我会看到：
至于如何将conda用于您的目的，the docs解释了如何创建食谱：
Conda构建框架
构建包需要配方。食谱是平面目录 包含以下文件：
meta.yaml（元数据文件）build.sh（使用bash执行的Unix构建脚本）bld.bat（使用cmd执行的Windows构建脚本）run_test.py（可选的Python测试文件）- 补丁到源（可选，见下文）
- 其他资源，不包含在源中，也不能包含在内 由构建脚本生成。
应该使用相同的配方在所有平台上构建包。
构建包时，将调用以下步骤：
- 阅读元数据
- 下载源（进入缓存）
- 在源目录中提取源
- 应用补丁
- 创建构建环境（此处安装构建依赖项）
- 运行实际的构建脚本。当前工作目录是源 设置了环境变量的目录。构建脚本安装到 构建环境
- 做一些必要的后处理步骤：shebang，rpath等。
- 将conda元数据添加到构建环境
- 将构建环境中的新文件打包成conda包
- 测试新的conda包：
- 使用包（及其依赖项）
创建测试环境- 运行测试脚本
中有许多conda包的示例配方
conda-recipes <https://github.com/continuumio/conda-recipes>_ repo。：ref：
conda skeleton <skeleton_ref>命令可以帮助制作常见的骨架配方 存储库，例如PyPI <https://pypi.python.org/pypi>_。
然后，作为客户端，您将安装包similar to how you would install from pip
最后，docker也可能对您感兴趣，但我还没有看到它用于Python。
答案 1 :(得分：2)
您可能需要查看PEX：https://pex.readthedocs.io/en/stable/whatispex.html
＆＃39;扩展名为.pex的文件 - “PEX文件”或“.pex文件” - 是自包含的可执行Python虚拟环境。 PEX文件可以轻松部署Python应用程序：部署过程变得简单scp。＆＃39;