新增到Elasticsearch并尝试更好地理解这些查询之间的差异。据我所知,term
匹配单个术语(匹配工作需要小写?),match phrase
和query string
匹配一串文字。
答案 0 :(得分:174)
term
查询匹配单个字词:值未分析。
因此,根据您索引的内容,它不必小写。
如果您在索引时提供Bennett
并且未分析该值,则以下查询不会返回任何内容:
{
"query": {
"term" : { "user" : "bennett" }
}
}
match_phrase
查询将分析输入,如果为查询字段定义了分析器,并找到符合以下标准的文档:
例如,如果您索引以下文档(使用standard
分析器作为字段foo
):
{ "foo":"I just said hello world" }
{ "foo":"Hello world" }
{ "foo":"World Hello" }
此match_phrase
查询只会返回第一个和第二个文档:
{
"query": {
"match_phrase": {
"foo": "Hello World"
}
}
}
默认情况下, query_string
查询在_all字段上搜索,该字段一次包含多个文本字段的文本。最重要的是,它解析并支持一些运算符(AND / OR ...),通配符等(参见related syntax)。
作为match_phrase
查询,根据查询字段上设置的分析器分析输入。
与match_phrase
不同,分析后获得的字词必须采用相同的顺序,除非用户在输入周围使用了引号。
例如,使用与以前相同的文档,此查询将返回所有文档:
{
"query": {
"query_string": {
"query": "hello World"
}
}
}
但是此查询将返回与match_phrase
查询相同的2个文档:
{
"query": {
"query_string": {
"query": "\"Hello World\""
}
}
}
关于这些查询的不同选项还有很多话要说,请查看相关文档:
希望这很清楚,它会有所帮助。
答案 1 :(得分:12)
我认为有人肯定会在 PARTIAL SEARCH 方面寻找它们之间的差异 以下是我使用默认'标准分析器的分析: -
假设,我们有数据: -
{“name”:“你好”}
现在如果我们想用椭圆进行部分搜索怎么办?
术语查询或匹配查询
{"term":{"name": "*ell*" }
不会起作用,请注意。
{"term":{"name": "*zz* *ell*" }
不会起作用,请注意。
结论 - 术语或匹配无法进行部分搜索
通配符查询: -
{"wildcard":{"name": "*ell*" }
将工作给出结果{“name”:“Hello”}
{"wildcard":{"name": "*zz* *ell*" }
不会起作用,请注意。
结论 - 通配符只能使用一个令牌进行部分搜索
Query_string: -
{"query_string": {"default_field": "name","query": "*ell*"}
将工作给出结果{“name”:“Hello”}
{"query_string": {"default_field": "name","query": "*zz* *ell*" }
将工作给出结果{“name”:“Hello”}。
结论 - query_string能够使用两个令牌进行搜索
- >这里的标记是ell和zz