Mondrian Schema uniqueMembers

Question

我正在使用Mondrian与Pentaho和Saiku在MySQL数据库上进行OLAP分析。 我有一个2维数据库（受益人和成员）链接到事实表。 受益人具有以下字段：beneficiary_type1，beneficiary_type2，beneficiary_type3。 会员拥有性别领域。

我创建了一个使用以下内容定义的Mondrian模式：

<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="beneficiary_id" highCardinality="false" name="beneficiary">
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="beneficiary">
    </Table>
    <Level name="beneficiary_type1" visible="true" column="beneficiary_type1" type="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
    <Level name="beneficiary_type2" visible="true" column="beneficiary_type2" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
    <Level name="beneficiary_type3" visible="true" column="beneficiary_type3" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
</Dimension>

<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="member_id" highCardinality="false" name="member">
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="member">
    </Table>
    <Level name="gender" visible="true" column="gender" type="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
</Dimension>

我希望能够（单独）查看： 受益人类型1的男性/女性数量， 受益人类型2的男性/女性数量， 受益人的类型为男性/女性_3，

如果我将性别拖到beneficiary_type1上，那么我会看到以下内容，这是正确的：

如果我将性别拖到beneficiary_type2上，那么我会看到以下内容，这是不正确的：

由于这是beneficiary_type2列，因此在添加两个字段时可以看到由benefiiary_type1分组：

当在beneficiary_type2上查看性别时，我希望只能看到2行，即＃34;成人＆＃34;和＃34;孩子到19岁和34岁。根据我的阅读，似乎应该在beneficiary_type2级别设置uniqueMembers属性，但这会产生以下结果：

这会产生正确的编号结果，但行仍然显示为按受益人类型1分组。此外，这种方式不允许生成在beneficiary_type1下正确分组的beneficiary_type2，如在第三个图像中一样（编号结果永远不会根据父级别分组）。

我应该如何构建模式以使我在分析中包含的父级确定行数？ （使用saiku拖入多维数据集）即，当在beneficiary_type1和beneficiary_type2中拖动时，根据beneficiary_type1（如第三个图像）对beneficiary_type2进行分组，如果只有beneficiary_type2，则根据其自己的唯一值进行分组（2行，一个用于＆＃ 34;成人＆＃34;一个用于＆＃34;孩子到19＆＃34;）。

我对OLAP比较陌生，所以可能会有一些我不理解的基本概念。如果有任何解释，请不要犹豫。

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正如@nsousa所解释的，同一层次结构中的成员意味着父子关系。以下是对模式的正确更改吗？

<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="beneficiary_id" highCardinality="false" name="beneficiary">
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="beneficiary">
    </Table>
    <Level name="beneficiary_type1" visible="true" column="beneficiary_type1" type="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="beneficiary">
    </Table>
    <Level name="beneficiary_type2" visible="true" column="beneficiary_type2" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
  <Hierarchy visible="true" hasAll="true" primaryKey="id">
    <Table name="beneficiary">
    </Table>
    <Level name="beneficiary_type3" visible="true" column="beneficiary_type3" type="String" uniqueMembers="false" levelType="Regular" hideMemberIf="Never">
    </Level>
  </Hierarchy>
</Dimension>

我是否理解为替代解决方案是为受益人表加载3个单独的维度？这是否意味着数据库中还需要存在3个单独的表（每个受益成员一个表），或者同一个表可以用于多个维度？显然，为每个成员建一个数据库表并不理想，这样做有什么好处吗？

Answer 1

您的beneficiary_type2级别是beneficiary_type1的后代。因此，即使成员名称匹配，第2级的两个“成人”也不是同一成员，除非他们也有相同的父母。

由于他们有不同的父母，他们是有共同名称的堂兄弟。因此，您会获得多行。

执行所需操作的唯一安全方法是将各个级别拆分为多个维度/层次结构，而不是具有父子层次结构。

在不同的层次结构中，type1和type2之间没有关系，只能得到你想要的两个不同的字符串。