Question

我使用OpenCV进行图像预处理。我只需剪切扫描的照片，没有白色区域。我用algoritm：

image_canny＆lt; - 将canny边缘检测器应用于此通道
for bunch_of_increasing_thresholds中的阈值：
image_thresholds [threshold]＆lt; - 将阈值应用于此频道对于{image_canny} U image_thresholds：
使用多边形近似轮廓
如果近似有四个角并且角度接近90度，则在扫描图像上找到矩形对象。但是这个例子不起作用，如果我把我的照片放在扫描仪的角落里！

有人可以建议，我如何在扫描图像上找到这张照片？任何例子，方法？

Answer 1

有几种方法可以实现您的目标。我将为OpenCvSharp提供代码，它与普通的C ++类似。

尝试在图像周围添加一些中性边框。例如，您只需在源图像周围添加10-20像素的白色。它可以创建虚假轮廓，但图像的目标部分仍然不在角落里。

Mat img = Cv2.ImRead("test.jpg");
Mat imgExtended = new Mat(new OpenCvSharp.Size(img.Size().Width + 40, img.Size().Height + 40), MatType.CV_8UC3, Scalar.White);
OpenCvSharp.Rect roi = new OpenCvSharp.Rect(new OpenCvSharp.Point(20, 20), img.Size());
img.CopyTo(imgExtended.SubMat(roi));
img = imgExtended;
Mat coloredImage = img.Clone();
Cv2.CvtColor(img, img, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
OpenCvSharp.Point[][] contours;
HierarchyIndex[] hierarchy;
Cv2.Canny(img, result, 80, 150);
Cv2.FindContours(result, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

你有对象和几乎白色的背景。你可以做任何阈值操作，然后采取最大的blob。

<强>更新在这两种情况下，图像顶部的暗线和左角的暗区仍然是问题。在这种情况下，您可以通过函数

double Cv2.ContourArea(Point[] Contour);

然后尝试创建边界框，这将最小化错误。

扫描图像OpenCV上的文档检测

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