Question

Mathematica.SE中的人显然有一个Python-phobia here所以我在这里问：在Mathematica的列表理解中，什么等同于Python的ZIP？

的Python

>>> [(ii,jj) for (ii,jj) in zip((1,10,100),(2,20,200))]
[(1, 2), (10, 20), (100, 200)]
>>> [(ii,jj,kk) for (ii,jj,kk) in zip((1,10,100),(2,20,200),(3,30,300))]
[(1, 2, 3), (10, 20, 30), (100, 200, 300)]

数学吗

Thread[Times[{1, 11}, {2, 22}]]有点相似但不等同（失败？）
其他方法？

Answer 1

如果您只想重新安排示例中指定的元素，那么@Alan会有正确的答案。在更一般的意义上，Pythons列表推导等同于其他语言称为“map”和“filter”，尽管在你的情况下你似乎没有使用任何过滤器。问题可分为两个步骤：

压缩某些列表中的元素。
从这个新列表中创建一个新列表。

因此除了transpose之外，您可能还想使用Map函数。这是一个例子：

PythonZipMap[func_, list_List] := Map[func, Transpose[list]];

此函数首先执行列表的“zip”，然后将表达式应用于每个条目。

list = {{1, 2, 3}, {10, 20, 30}, {100, 200, 300}};
PythonZipMap[Identity, list]
{{1, 10, 100}, {2, 20, 200}, {3, 30, 300}}
PythonZipMap[Total, list]
{111, 222, 333}
PythonZipMap[Median, list]
{10, 20, 30}

我真的只是从Mathematica开始，所以我确信其他人会有更好的答案。

---更新---

如果生成的压缩列表元素应作为输入传递给您的函数，您也可以使用MapThread。例如，上面的Total可以像这样实现：

MapThread[Plus, list]
{111, 222, 333}

Answer 2

Python 2还是Python 3？ Python 2实际上创建了这些对象，在这种情况下等效似乎

Transpose@{{1, 10, 100}, {2, 20, 200}}
Transpose@{{1, 10, 100}, {2, 20, 200}, {3, 30, 300}}

这忽略了非矩形的情况，因为你的例子没有提出这个问题。

Answer 3

zip[{} ..] := {};
zip [p : xs__] /; MemberQ[{p}, {}] := {};
zip[p : Repeated[_List, {2, \[Infinity]}]] := Join[Through[{Apply[First[{#}]&,
{##}, {1}]&}[p]], zip[(Rest[{##1}] & @@@ {p}) /. {x__List} :> Sequence[x]]]

使用不同长度的列表：

zip[{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8}, {10, 11, 12}]
(* {{1, 4, 7, 10}, {2, 5, 8, 11}} *)

使用相同长度的列表：

zip[{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}, {10, 11, 12}]
(* {{1, 4, 7, 10}, {2, 5, 8, 11}, {3, 6, 9, 12}} *)

相当于Mathematica的List-comprehension中的Python＆Zip？

3 个答案: