Question

当我离开时，Python（3.4）内置函数发生了一些奇怪的事情。像map和zip这样的函数现在返回对象（不是列表或元组）。

In [34]: map(lambda x:1, [1,2,3])
Out[34]: <map at 0x7fe27a15dac8>

这些是什么时候添加到Python？
为什么要添加？
而且，最重要的是，这会破坏我的任何代码吗？

Answer 1

简短回答：这些是可迭代的，如果只需要有限数量的元素，则用于防止分配整个列表。自3.0起

我猜这些是懒函数调用（或协程）。

延迟函数调用返回一个仅在需要时才计算对象的对象。

例如，假设您有一个1M项列表，但您只需要地图的第一个3。然后迭代器只计算前三个。

这也可用于在无限列表上执行操作。假设您有一个所有素数的列表。这是一个迭代器。当然，您永远不能存储所有素数。如果真的有必要，你只计算下一个。

基于documentation，我会说3.0？

为了发出迭代器中的所有项目并将它们转换为列表，您可以使用list函数：

>>> list(map(lambda x:1, [1,2,3]))
[1, 1, 1]

示例无限列表。

假设您使用旧列表[1,2,3]，但现在您需要一个重复给定列表的列表，使得总长度为k而不是自己完成所有微积分（例如确定最后一个元素将是，你可以执行）：

>>> from itertools import *
>>> list(islice(cycle([1,2,3]),20))
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2]

换句话说，您可以对无限迭代器[1,2,3,1,2,3，...]执行操作。 不要对这些迭代器执行list，它们会导致内存不足异常。

如documentation所示，您还可以使用n元素：

def nth(iterable, n, default=None):
    "Returns the nth item or a default value"
    return next(islice(iterable, n, None), default)

因此例如确定无限斐波纳契数列的元素1337是否是偶数：

def fibbonacci():
    i = 0
    j = 1
    while True :
        yield j
        k = j
        j = i+j
        i = k

nth(fibbonacci(),1337)
1887894200332450578485872635131438888682034332759626203734370221207918536632734791920258721345445695603925109666619483005485820744328669636758022665585261815175601673908370933079008727762461226800205778071936133115682958306317629552911384353679816770236462076654822205794785629944

您可以定义一个能够计算每个元素的序列，并且仍然可以对第一个n，k - ......执行算术运算，而不必存储所有这些值本身明确列出的值。

Python 3.x内置函数现在返回类型

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