Question

我正在使用Amazon EMR和Hive 0.11。我正在尝试创建一个Hive UDF，它将从一个UDF调用返回多个列。

例如，我想调用类似下面的UDF并返回几个（命名）列。

SELECT get_data(columnname) FROM table;

我无法找到关于此操作的文档，但是如果使用Generic UDF，则可以听到。有没有人知道需要从evaluate（）方法返回什么才能使其工作？

Answer 1

我只使用GenericUDTF。在编写了GenericUDTF的udf扩展后，你的udtf应该实现两个重要的方法：初始化和评估。

在初始化中，您可以检查参数类型并设置返回对象类型。例如，使用ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector，可以使用structFieldNames参数的名称和structFieldObjectInspectors中的列值类型指定输出列。输出列大小是structFieldNames列表的大小。有两种类型系统：java和hadoop。 java的ObjectInspector是带有javaXXObjectInspector的begein，否则它以writableXXObjectInspector开头。
在过程中，它类似于常见的udf。除此之外，您应该使用从initialize（）保存的ObjectInspector将Object转换为具体值，如String，Integer等。调用转发函数输出一行。在行对象forwardColObj中，您可以指定列对象。

以下是一个简单的例子：

public class UDFExtractDomainMethod extends GenericUDTF {

    private static final Integer OUT_COLS = 2;
    //the output columns size
    private transient Object forwardColObj[] = new Object[OUT_COLS];

    private transient ObjectInspector[] inputOIs;

    /**
    *
    * @param argOIs check the argument is valid.
    * @return the output column structure.
    * @throws UDFArgumentException
    */
    @Override
    public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] argOIs) throws UDFArgumentException {
        if (argOIs.length != 1 || argOIs[0].getCategory() != ObjectInspector.Category.PRIMITIVE
                || !argOIs[0].getTypeName().equals(serdeConstants.STRING_TYPE_NAME)) {
            throw new UDFArgumentException("split_url only take one argument with type of string");
        }

        inputOIs = argOIs;
        List<String> outFieldNames = new ArrayList<String>();
        List<ObjectInspector> outFieldOIs = new ArrayList<ObjectInspector>();
        outFieldNames.add("host");
        outFieldNames.add("method");
        outFieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
        //writableStringObjectInspector correspond to hadoop.io.Text
        outFieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
        return  ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(outFieldNames, outFieldOIs);
    }

    @Override
    public void process(Object[] objects) throws HiveException {
        try {
            //need OI to convert data type to get java type
            String inUrl = ((StringObjectInspector)inputOIs[0]).getPrimitiveJavaObject(objects[0]);
            URI uri = new URI(inUrl);
            forwardColObj[0] = uri.getHost();
            forwardColObj[1] = uri.getRawPath();
            //output a row with two column
            forward(forwardColObj);
        } catch (URISyntaxException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void close() throws HiveException {

    }
}

从单个Hive UDF创建多个列

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