Question

我正在尝试获取一个数据帧列，以在图表上显示日期作为示例“1月15日，2月15日等”。但它显示为“2月115日，3月115日等”我试图使用matplotlib.ticker调整一些代码。但随后图表没有轴。这是代码的简化版本，不起作用。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr


# create figure instance
fig1 = plt.figure(1)

ax = fig1.add_subplot(2,1,1)

x = 41640, 41671, 41699, 41730, 41760, 41791

y = 1, 4, 7, 9, 15, 18

ax.get_xaxis().set_major_formatter(
    tkr.FuncFormatter(lambda x, p: format((x), '%b %y')))


ax.plot_date(x, y)
fig1.show()

Answer 1

以下是一些有效的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

# create figure instance
fig1 = plt.figure(1)
ax = fig1.add_subplot(2,1,1)

start_date = datetime.date(1899, 12, 30)
x = 41640, 41671, 41699, 41730, 41760, 41791
dates = [start_date + datetime.timedelta(xval) for xval in x]
y = 1, 4, 7, 9, 15, 18

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator(bymonthday=(1,15)))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %d'))
plt.plot(dates, y, 'o')
plt.show()

说明：

事实证明，从1899年12月30日开始的MS Excel中的连续日期。即数字0是1899年12月30日，1对应于1899年12月31日（在Excel中自己尝试^ _ ^）。虽然the Excel help表示“1900年1月1日是序列号1”，但它不正确，因为an early bug似乎已修复。

要将Excel序列日期转换为Python日期时间对象，请结帐datetime.timedelta。

要在matplotlib中绘制日期时间，请检查其demo和API。

如何在x轴上为matplotlib格式化日期

1 个答案: