如何使用matplotlib中的逗号将轴编号格式格式化为数千？

Question

如何将x轴上的数字格式更改为10,000而不是10000？ 理想情况下，我只想做这样的事情：

x = format((10000.21, 22000.32, 10120.54), "#,###")

以下是代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# create figure instance
fig1 = plt.figure(1)
fig1.set_figheight(15)
fig1.set_figwidth(20)

ax = fig1.add_subplot(2,1,1)

x = 10000.21, 22000.32, 10120.54

y = 1, 4, 15
ax.plot(x, y)

ax2 = fig1.add_subplot(2,1,2)

x2 = 10434, 24444, 31234
y2 = 1, 4, 9
ax2.plot(x2, y2)

fig1.show()

Answer 1

将,用作format specifier：

>>> format(10000.21, ',')
'10,000.21'

或者，您也可以使用str.format代替format：

>>> '{:,}'.format(10000.21)
'10,000.21'

---

使用matplotlib.ticker.FuncFormatter：

...
ax.get_xaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))
ax2.get_xaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))
fig1.show()

Answer 2

我发现这样做的最好方法是import matplotlib as mpl ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) ：

import pandas as pd
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

url = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=USDT&aggregate=1'
df = pd.DataFrame({'BTC/USD': [d['close'] for d in requests.get(url).json()['Data']]})

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))
plt.show()

例如：

schemacrawler.config.properties

Answer 3

每当我尝试这样做时，我总会发现自己在同一页面上。当然，其他答案可以完成工作，但下次不容易记住！例如：导入股票代码并使用lambda，自定义def等

如果您有一个名为ax的轴：

，这是一个简单的解决方案

ax.set_yticklabels(['{:,}'.format(int(x)) for x in ax.get_yticks().tolist()])

Answer 4

如果你喜欢hacky和short，你也可以只更新标签

def update_xlabels(ax):
    xlabels = [format(label, ',.0f') for label in ax.get_xticks()]
    ax.set_xticklabels(xlabels)

update_xlabels(ax)
update_xlabels(ax2)

Answer 5

您可以使用matplotlib.ticker.funcformatter

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr


def func(x, pos):  # formatter function takes tick label and tick position
    s = '%d' % x
    groups = []
    while s and s[-1].isdigit():
        groups.append(s[-3:])
        s = s[:-3]
    return s + ','.join(reversed(groups))

y_format = tkr.FuncFormatter(func)  # make formatter

x = np.linspace(0,10,501)
y = 1000000*np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format)  # set formatter to needed axis

plt.show()

Answer 6

简短答案，而无需导入matplotlib as mpl

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(plt.matplotlib.ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))

从@AlexG的答案中修改

Answer 7

x = [10000.21, 22000.32, 10120.54]

也许列出标签列表（理解），然后“手动”应用它们。

xlables = [f'{label:,}' for label in x]
plt.xticks(x, xlabels)

Answer 8

如果要将原始值显示在刻度线中，请使用

plt.xticks(ticks=plt.xticks()[0], labels=plt.xticks()[0])

这将防止从3000000到1.3 e5等缩写，并且将在刻度中显示3000000（准确值）。