大数阵列压缩

时间:2010-04-07 23:03:17

标签: javascript compression

我有一个javascript应用程序,可以通过网络发送大量数字数据。然后将该数据存储在数据库中。我有尺寸问题(带宽太大,数据库太大)。我现在准备牺牲一些压缩性能。

我正在考虑实现一个base 62.toString(62)和parseInt(压缩,62)。这肯定会减少数据的大小,但在我继续这样做之前我想我会把它放在这里的人们,因为我知道必须有一些我没有考虑过的解决方案。

基本规格如下: - 将大量数组压缩为JSONP传输的字符串(所以我认为UTF已经出局) - 相对较快,看起来我并不期待与现在相同的性能,但我也不想要gzip压缩。

非常感谢任何想法。

由于

Guido Tapia

4 个答案:

答案 0 :(得分:4)

另一种方法可能是编码为二进制类型,例如有符号/无符号整数,并在http://snippets.dzone.com/posts/show/685处手动解码,这需要服务器端代码来创建二进制数据。

然后,您可以使用Huffman压缩或类似RLE之类的东西(请参阅http://rosettacode.org/wiki/Run-length_encoding#JavaScript获取实现,尽管IE中可能存在一些问题而无需修改)以进一步压缩数据。

修改: 或者,您可以将数字本身转换为未编码的URI字符范围中的基数(基数)(请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Percent-encoding),如果许多数字大于2位,则该数字应该可以正常工作。我在http://code.activestate.com/recipes/111286-numeric-base-converter-that-accepts-arbitrary-digi/从python转换代码来执行此操作。

它目前不处理浮动,但它可以很容易地完成:

function get_map(s) {
    d = {}
    for (var i=0; i<s.length; i++) {
        d[s.charAt(i)] = i}
    d.length = s.length
    d._s = s
    return d}

var separate_with = '~';
var encodable = get_map('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789_.'); // - is reserved for negatives obviously :-P
var base10 = get_map('0123456789')

// UNCOMMENT ME for length/speed testing in a wider base!
// You may wish to experiment with the ranges for a happy medium between bandwidth and DB space :-P
/*var encodable = ''
for (var i=1; i<128; i++) {
    encodable += String.fromCharCode(i)
}
encodable = get_map(encodable)*/

function baseconvert(number, fromdigits, todigits) {
    var number = String(number)

    if (number.charAt(0) == '-') {
        number = number.slice(1, number.length)
        neg=1}
    else {
        neg=0}

    // make an integer out of the number
    var x = 0
    for (var i=0; i<number.length; i++) {
        var digit = number.charAt(i)
        x = x*fromdigits.length + fromdigits[digit]
    }

    // create the result in base 'todigits.length'
    res = ""
    while (x>0) {
        remainder = x % todigits.length
        res = todigits._s.charAt(remainder) + res
        x = parseInt(x/todigits.length)
    }

    if (neg) res = "-"+res
    return res
}

function encodeNums(L) {
    var r = []
    for (var i=0; i<L.length; i++) {
         r.push(baseconvert(L[i], base10, encodable))
    }
    return r.join(separate_with)
}

function decodeNums(s) {
    var r = []
    var s = s.split(separate_with)
    for (var i=0; i<s.length; i++) {
         r.push(parseInt(baseconvert(s[i], encodable, base10)))
    }
    return r
}

var test = [5, 654645, 24324, 652124, 65, 65289543, 65278432, 643175874158, 652754327543]
alert(encodeNums(test))
alert(decodeNums(encodeNums(test)))

答案 1 :(得分:2)

好吧,正如this question的接受答案中所提到的,the jsolait library在JavaScript中实现了LZW压缩......

答案 2 :(得分:0)

选项

  • 使用js库(请参阅Josh的回答),但要注意脚本超时
  • 使用某种也可以拉链的activex或silverlight上传器
  • 使用java插件
  • 使用基于闪存的压缩上传器

答案 3 :(得分:0)

我现在正在考虑将数字长度编码为数字本身的想法。我还没有完善这个算法,但一旦完成就会发布。但大致这是我目前正在努力实现的目标:

边界:

  • 允许精度损失(+ - 3)
  • 最大数量为3200
  • Min为0(所以没有否定)
  • 没有小数 - 浮动

所以现在给出我的最大允许数量,我知道基数62中编码数字的长度最大长度为2.因此任何编码数字的长度为1或2个字符。真棒。所以现在我要将数字设为奇数或者甚至取决于它的1或2个字符(记住我可以处理丢失的准确性)。这消除了对分隔符的需求。

现在我已经看到了70%-80%的压缩率,目前它非常多,但我对它感到很兴奋,所以这个帖子鼓励围绕这种方法进行讨论。