我有一个嵌套列表,如下所示:
mylist <- vector("list", 2)
mylist[[1]]$name <- "The Tucson IOT Meetup Group"
mylist[[1]]$state <- "AZ"
mylist[[2]]$name <- "#SFMySQL Meetup"
mylist[[2]]$state <- "CA"
mylist
[[1]]
[[1]]$name
[1] "The Tucson IOT Meetup Group"
[[1]]$state
[1] "AZ"
[[2]]
[[2]]$name
[1] "#SFMySQL Meetup"
[[2]]$state
[1] "CA"
我想把它变成一个带有“name”和“state”列的数据框和两行,每行一个。但是当我尝试使用as.data.frame来执行此操作时,我会返回一行数据,每个记录的变量都有单独的列,如下所示:
myframe <- as.data.frame(mylist)
myframe
name state name.1 state.1
1 The Tucson IOT Meetup Group AZ #SFMySQL Meetup CA
我不确定发生了什么。什么是正确的方法?
答案 0 :(得分:5)
do.call(rbind.data.frame, mylist)
## name state
## 2 The Tucson IOT Meetup Group AZ
## 21 #SFMySQL Meetup CA
do.call
函数有点像(l / s)apply函数,并允许函数累积连续调用的结果。 Reduce
函数有时会实现相同的结果:
Reduce(rbind.data.frame, mylist)
## name state
##2 The Tucson IOT Meetup Group AZ
##21 #SFMySQL Meetup CA
你甚至可以rbind
到#34;工作&#34;与Reduce
:
Reduce(rbind, mylist)
## name state
##init "The Tucson IOT Meetup Group" "AZ"
## "#SFMySQL Meetup" "CA"
最初认为可能是最好的结果。 (我更喜欢提供字符值而不是因子的结果。)然而,当使用str()查看时,两种Reduce方法都会提供相当奇怪的结构。
答案 1 :(得分:4)
或尝试data.table
s rbindlist
函数(对大数据集非常有效)
library(data.table)
rbindlist(mylist)
# name state
# 1: The Tucson IOT Meetup Group AZ
# 2: #SFMySQL Meetup CA