Question

我正在使用Images包，我想加载图像并获得r图像中像素的平均值和标准差。

我试过了：

using Images, Color, FixedPointNumbers, ImageView, Testimages
img = testimage("mandril")
mean(data(img))

平均工作正常，事实上在IJulia中它显示图像的平均颜色。但是，当我试图获得图像的标准偏差时，我得到：

std(data(img))

`varm` has no method matching     varm(::Image{RGB{UfixedBase{Uint8,8}},2,Array{RGB{UfixedBase{Uint8,8}},2}}, ::RGB{Float32})
 while loading In[66], in expression starting on line 1

 in var at statistics.jl:162

如何获得图像的标准差？

Answer 1

您可以使用red，green和blue来提取图片的组件，并在得到的矩阵上用std计算标准差。

using Images
using TestImages
using Color
img = testimage("mandril")
data(img)

RGB(
  std(red(img)),
  std(green(img)),
  std(blue(img))
)
# RGB{Float32}(0.22030124f0,0.18964756f0,0.24422659f0)

您还可以构建包含所有数据的三维数组，与separate，并在相应的三个二维切片上应用std 使用mapslices。三个组件。

vec( mapslices( std, separate(img), [1,2] ) )

如果你想弄清楚为什么mean(data(img))有效和std(data(img))没有（至少目前），你可以检查调用哪种方法使用@which，并使用@less阅读相应的代码。

@which mean(data(img))
# mean(A::AbstractArray{T,N}) at statistics.jl:17

@which std(data(img))
# std(A::AbstractArray{T,N}) at statistics.jl:204

@less mean(data(img))
@less  std(data(img))

存在（至少）两个问题：首先，sqrt未定义颜色，第二，std中的部分代码假定均值为Number。

获得Julia中图像的标准偏差

1 个答案: