如何显示直接从Figure类创建的matplotlib图？

Question

如何显示未使用pyplot / pylab figure（）创建的数字，但是直接从matplotlib的Figure类构建？

import matplotlib as mpl
figure = mpl.figure.Figure()
figure.show() # this won't work

Answer 1

直接图/ Tkinter协整

示例代码（基于类的演示）发布在https://stackoverflow.com/a/25769600/3666197

中

原则通过

起作用

class SuperShapeFrame( Frame ):                                         # The user interface:

其中MVC-Controller UI交互和MVC-Model输出都被重新处理，并且 Figure 对象的结果输出状态被发送到MVC-Visual部分（由<处理< kbd> FigureCanvasTkAgg object，.grid() - 装入Tkinter）

self.fig        = Figure( ( 6, 6 ), dpi = 100 )                         # matplotlib side
canvas          = FigureCanvasTkAgg( self.fig, master = self )          # canvas
canvas.get_tk_widget().grid( row = 0, column = 0, columnspan = 4 )      # grid()-ed into Tkinter

有关完整来源，请使用上面的链接

Answer 2

使用pyplot / pylab figure（）创建但未直接从matplotlib构建的图类需要一个图形管理器：

import Tkinter as Tk
import matplotlib as mpl
import matplotlib.backends.backend_tkagg as tkagg

figure = mpl.figure.Figure()

window = Tk.Tk()
canvas = tkagg.FigureCanvasTkAgg(figure, master=window)
figManager = tkagg.FigureManagerTkAgg(canvas, 0, window)
figManager.show()

使用backend_tkagg.new_figure_manager_given_figure()函数也可以这样做，但我的python-matplotlib版本（1.1.1~rc1 + git20120423-0ubuntu1）中尚不存在该函数。