Question

我在Python脚本中的函数上使用了profile来获取执行时间，并且我使用了Unix time命令来获取real，user和{{ 1}}整个脚本的时间，但是我找不到如何测量在Python中等待I / O所花费的时间。

在我的脚本中，我查询各种数据库，我可以测量发送和接收信息所需的时间吗？

Answer 1

您可以使用这样的Decorator来衡量专用方法的执行时间：

import time                                                

def measure_time(f):

  def timed(*args, **kw):
    ts = time.time()
    result = f(*args, **kw)
    te = time.time()

    print '%r (%r, %r) %2.2f sec' % \
          (f.__name__, args, kw, te-ts)
    return result

return timed

你可以像这样使用它：

  @measure_time
  def foo():
        #content of function

请注意f.__name__返回函数名称！（在这种情况下＆＃39; foo＆＃39;）

Answer 2

如果只想测量花费在I / O上的时间（忽略花费在CPU上的时间），则可以编写一个自定义计时器函数：

import os

def io_timer():
    timing = os.times()
    return timing.elapsed - (timing.system + timing.user)

并将其传递给cProfile：

import cProfile, pstats

def profile_io_time(f, *args, **kwargs):
    prof = cProfile.Profile(io_timer)
    prof.runcall(f, *args, **kwargs)
    result = pstats.Stats(prof)
    result.sort_stats("time")
    result.print_stats()

您可以这样使用它：

from urllib.request import urlopen

profile_io_time(lambda: urlopen("https://google.com").read())

Python：如何衡量等待I / O所花费的时间？

2 个答案: