我正在使用DSE4.5，我有一个带有5个复合主键（行键）和10个列的cassandra表。 阅读时我会使用solr和hive。
如果我使用所有五个复合键的组合创建具有单列rowkey的相同表并将其用作主键，那么我观察读取（来自solr和hive）并且写入（在cassandra上）性能将增加读取i的cos我在每列上通过solr创建索引。
当我在复合主键表中通过复制命令插入1000万条记录时，花了20分钟 与单列行键一样，花了4分钟。（这个时差是由于聚类键）？ Ans也从hive中读到了响应时间的巨大差异。
=============================================== ===================================== 我当前的表结构如下：复合主键（年份，季度，月份，用户ID，日期时间）和其他10个列。我的读取查询将过滤用户ID和日期时间或按年份和用户ID（实际上它不是固定的）由solr和hive 。因此，在这种情况下，分区列是年份和其他方法我连接所有5列并在单独的列中使其成为单个主键。通过这样做，我获得了良好的插入性能以及从solr和hive的良好读取。
通过对每行完成此分区。
现在我的问题是：这是一个好习惯吗？
由于我的阅读请求未得到修复，可能是从分区键开始过滤，也可能不是 1.这些cassandra表中的数据分区是否会影响solr索引，或者如果我使用single（串联5列）列并通过solr创建索引对我来说更好？
如果我们只讨论插入，这两种方法（复合键和单列主键）之间的性能是否存在差异？
具有两个数据中心的节点数量 1，DC 1 solr，1cassandra 2，DC 1 solr，1cassandra，1 hadoop
RF-3
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