此查询包含多个JOIN
,包括汇总功能
为大约6000名用户执行此查询需要20秒。
还有其他方法可以更快地运行此查询吗?
SELECT users.id, SUM(orders.totalCost) AS bought, COUNT(comment.id) AS commentsCount, COUNT(topics.id) AS topicsCount, COUNT(users_login.id) AS loginCount, COUNT(users_download.id) AS downloadsCount
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id=orders.userID AND orders.status=1
LEFT JOIN comment ON users.id=comment.userID
LEFT JOIN topics ON users.id=topics.userID
LEFT JOIN users_login ON users.id=users_login.userID
LEFT JOIN users_download ON users.id=users_download.userID
WHERE users.id='$userID'
GROUP BY users.id
ORDER BY `bought` DESC
运行结果解释
答案 0 :(得分:1)
EXPLAIN输出显示您正在对users
以外的所有内容进行全表扫描。您需要在联接中的所有其他表上的userID
上创建辅助(非唯一)索引。这将加快对个人用户的查询。
但是,如果您要在一个过程中处理所有用户,则执行单个选择而不使用WHERE users.id=
子句。您的聚合每个用户只返回一行,您应该创建一个包含所有行的结果集并对其进行迭代,而不是每个用户重新发出一次查询。在这种情况下,二级索引可能仍然有用,因为可以单独从索引中确定计数,而无需查看表本身。