可以配置mapreduce程序，使得只执行reducer而不执行mapper [即使程序中定义了map函数]。这可以通过改变工作配置来实现。
我想在mapreduce中实现增量计算（输入仅作为附加文件）。例如
对于wordcount，
如果wordcount已经在文件上执行，之后会有更多数据附加到输入文件中。
如果再次对更新的输入文件执行wordcount，我只想对新数据执行wordcount，并将旧结果与此结合起来。 对于这种输出组合，我想单独执行reducer 。
答案 0 :(得分：1)
不，这是不可能的。 Hadoop要求您执行map，而reduce是可选的。
如果你想分组，你可以尝试使用Apache Tez并配置一个与你想要的相同的DAG（可能仍然是hacky，因为你需要使用内部数据格式）。
答案 1 :(得分：0)
是的你可以！，将此代码用作mapper（python_version）
import sys
for i in sys.stdin:
print i
这将成功，因为mapper必须是一个。所以只需用虚拟映射器打印输入内容
我猜这有帮助！