有序字典（python）对w.r.t复合索引有影响吗？

Question

在复合指数中排序很重要。但读/写的顺序是否重要？ mongodb足够聪明，可以根据可用的索引重新排序字段吗？

代码在python中。我读到最好使用：http://api.mongodb.org/python/current/api/bson/son.html传递有序词典。

但是在有序和无序字典之间切换之后，我认为没有任何性能差异。对任一选项运行说明，表明它评估了不同的索引（allPlans字段）并且确实选择了其订单与接收查询的方式不同的索引。

如果能够以任何方式证实这一点，我会很高兴。

我正在使用mongo 2.6。可能是mongo在他们的新版本中添加了某种优化。

编辑:(添加示例） 例如：

Index is on {c: 1, a: 1, b: 1}
Intended query: db.tble.find(some_dict)

哪一个更好？ （在python中）

1. some_dict = {c：“C”，a：“A”，b：“B”} #noordered。
2. some_dict = bson.son.SON（{c：“C”，a：“A”，b：“B”}）

两者都没有任何区别，但建议使用2nd，我不知道为什么。

Answer 1

您在查询中指定字段的顺序，例如

db.collection.find({ "a" : 2, "b" : 4})

VS

db.collection.find({ "b" : 2, "a" : 4})

没关系，因为两个查询之间没有语义差异。在指定复合索引时，字段的顺序很重要，例如

db.collection.ensureIndex({ "a" : 1, "b" : 1})

VS

db.collection.ensureIndex({ "b" : 1, "a" : 1})

因为复合索引只能用于满足有序索引键前缀的查询。这意味着{ "a" : 1, "b" : 1}上的前一个索引可以满足查询

db.collection.find({ "a" : 33})

但{ "b" : 1, "a" : 1}上的后一个索引不能。有关更多说明和示例，请参阅compound index docs。