Question

我有一个名为“merged”的数据集，其中包含3个数字列“pauseMedian”和“numTotalPauses”和“diff”。我还有一个splineHull数据集，它还包含数字列“pauseMedian”和“numTotalPauses”，以及一个6级因子“microstyle”

我有以下代码，完美无缺。它绘制一个散点图，然后使用根据“microstyle”着色的splineHull多边形覆盖它。

脚本1：

ggplot(data=merged,aes(x = pauseMedian, y = numTotalPauses)) 
       + geom_point()  
       + geom_polygon(data = splineHull, 
                      mapping=aes(x=pauseMedian, 
                                  y=numTotalPauses, 
                                  group=microstyle, 
                                  color = microstyle),
                       alpha=0)

然后，我还想通过添加一个属性color = diff来改变散点图中点的颜色。

脚本2：

ggplot(data=merged,aes(x = pauseMedian, y = numTotalPauses, color = diff)) 
       + geom_point()  
       + geom_polygon(data = splineHull, 
                      mapping=aes(x=pauseMedian, 
                                  y=numTotalPauses, 
                                  group=microstyle, 
                                  color = microstyle),
                       alpha=0)

我看到以下错误：

Error: Discrete value supplied to continuous scale

我不知道为什么我会看到这个错误。如果我仍然想要彩色散点图但没有多边形，我会运行以下代码再次运行。

脚本3：

ggplot(data=merged,aes(x = pauseMedian, y = numTotalPauses, color = diff)) 
       + geom_point()

那么，脚本2 发生了什么，错误来自何处，以及如何使其工作？

Answer 1

显然，对于两种不同的宝石，你不可能有不同的色彩美感。作为解决方法，请使用填充美学来代替点。这意味着您必须使用具有填充内部的点标记样式（请参阅?pch并向下滚动以查看可用的点样式）。这是一种方法：

ggplot() + 
  geom_point(data=merged,aes(x = pauseMedian, y = numTotalPauses, fill = diff),
             pch=21, size=5, colour=NA) +
  geom_polygon(data = splineHull, 
               mapping=aes(x=pauseMedian, 
                           y=numTotalPauses, 
                           colour = microstyle),
               alpha=0)

添加colour=NA（aes()之外），摆脱点标记周围的默认黑色边框。如果您想在点周围使用彩色边框，只需将colour=NA更改为您喜欢的任何颜色。

另请参阅ggplot2 Google小组的this thread，讨论类似的问题和一些解决方法。

Answer 2

现在我们知道两种颜色变量是不同类型的，但问题就在于此。您可以尝试使用不同的比例（例如填充而不是颜色）

set.seed(123)
my_df1 <- data.frame(a=rnorm(100), b=runif(100), c=rep(1:10, 10))
my_df2 <- data.frame(a=rnorm(100), b=runif(100), c=factor(rep(LETTERS[1:5], 20)))

# this won't work. can't assign discrete and continuous to same scale
ggplot() +
  geom_point(data=my_df1, aes(x=a, y=b, color=c)) +
  geom_polygon(data=my_df2, aes(x=a, y=b, color=c), alpha=0.5)

Error: Discrete value supplied to continuous scale

# but use fill for polygons, and that works:
ggplot() +
  geom_point(data=my_df1, aes(x=a, y=b, color=c)) +
  geom_polygon(data=my_df2, aes(x=a, y=b, fill=c), alpha=0.5)

plot output

如果您必须使用相同的比例（颜色），并且无法将变量转换为相同类型，请参阅此信息以获取更多信息：Plotting continuous and discrete series in ggplot with facet

Answer 3

只是为上面的首选eipi10答案添加一些内容（谢谢你!!）。颜色=＆＃34; NA＆＃34;为了摆脱圆形周围的边界（pch = 21）必须在＆＃34;＆＃34;之间。如果使用color = NA（不带引号），整个形状将消失并且不会绘制。我会对答案做出评论，但我仍然没有声名鹊起:)

ggplot2错误：提供给连续比例的离散值

3 个答案: