Question

我在篱笆后面有一些鹿的图像，我正在试图移除篱笆，这样我们就可以直视鹿，没有挡板。到目前为止，我已经，以一个不错的质量，分割出（确定了栅栏的坐标），并试图用附近的颜色替换这些坐标的颜色，以模拟移除栅栏。

MATLAB中是否有一些图像处理功能可以帮助我轻松实现目标？我试过下面的代码，我试图找到最近的坐标不是围栏的一部分，但是“~istmember（[i_temp，j]，[ii，jj]）”不起作用，因为我是试图比较坐标，但它似乎是将i_temp和j作为单独的变量进行比较，即i_temp不在ii或jj中，而在ii或jj中是j。

%% 5. Locate pixel locations of the segmented image
% Now that the fence has been segmented. Locate the pixel locations of the
% segmented image

[ii,jj] = find(Img_threshold2==1);

n = length(ii); % Get a count of the number of coordinates

Rout = Rin;
Gout = Gin;
Bout = Bin;

%% 6. Recolor the areas of the fence with the nearest color available
for k=1:n
    i = ii(k);
    j = jj(k);

    keepLooping = true;
    i_add = 0;
    j_add = 0;
    i_coord = 0;
    j_coord = 0;

    % Find the nearest coordinate that is not a part of the fence
    while keepLooping
        i_add = i_add + 1;
        j_add = j_add + 1;

        % Check right
        i_temp = i + i_add;
        if ~ismember([i_temp,j],[ii,jj])
            i_coord = i_temp;
            j_coord = j;
            break
        end

        % Check left
        i_temp = i - i_add;
         if ~ismember([i_temp,j],[ii,jj])
            i_coord = i_temp;
            j_coord = j;
            break
         end

         % I would do check up and down, but the left/right doesn't even work
         % since ismember doesn't work as I expected
    end

    % Replace the color of the fence coordinate to the nearest non-fence
    % coordinate determined above
    Rout(i,j) = Rin(i_coord,j_coord);
    Gout(i,j) = Rin(i_coord,j_coord);
    Bout(i,j) = Rin(i_coord,j_coord);
end

编辑9/20/14：尝试使用以下代码进行bwdist，其中Iin是输入图像，image_threshold2是分段栅栏。围栏变成了绿松石，而不是获得最近的颜色，因为图像中没有绿松石，所以没有任何意义。这是一个屏幕截图，展示了发生了什么。我裁剪图像，所以我可以测试图像的一个小区域，实际图像更大，并有实际的鹿和诸如此类的东西。屏幕截图：http://gyazo.com/32ab37b8d2d9e137103d330a39d4ecfa

[D,IDX] = bwdist(~Img_threshold2);

% Replace the color of the fence coordinate to the nearest non-fence
% coordinate determined above
Iout = Iin;
Iout(Img_threshold2)=Iout(IDX(Img_threshold2));

Answer 1

制作二进制图像，其中1是栅栏，0是剩余。然后使用Matlab的[D，IDX] = bwdist（BW）函数。在IDX中，您拥有最接近的非栅栏索引。然后你只需要在栅栏中的体素中分配最接近的非栅栏值。

[D,IDX] = bwdist(~mask_fence) 
I(mask_fence)=I(IDX(mask_fence))

MATLAB：过滤掉部分图像

1 个答案: