获取MultiIndex Series的整数行索引

Question

我有一个带有MultiIndex的pandas系列，我想得到属于MultiIndex一个级别的整数行号。

例如，如果我有样本数据s

s = pandas.Series([10, 23, 2, 19], 
                  index=pandas.MultiIndex.from_product([['a', 'b'], ['c', 'd']]))

看起来像这样：

a c    10
  d    23
b c    2
  d    19

我想获得与级别b对应的行号。所以在这里，我得到[2, 3]作为输出，因为最后两行在b之下。另外，我真的只需要b下的第一行。

我想得到这些数字，以便我可以在整个系列中进行比较。假设我有五个具有b级别的Series对象。这些是时间序列数据，b对应于某些观察期间出现的条件（c是子条件等）。我想看看哪个系列同时存在条件。

编辑：为了澄清，我不需要比较价值本身，只需要比较指数。例如，在R中，如果我有这个数据帧：

d = data.frame(col_1 = c('a','a','b','b'), col_2 = c('c','d','c','d'), col_3 = runif(4))

然后命令which(d$col_1 == 'b')将产生我想要的结果。

Answer 1

如果要索引的索引是最外层的索引，则可以使用loc

df.loc['b']

要获得第一行，我发现head方法最简单

df.loc['b'].head(1)

执行问题第二部分的惯用方法如下。假设你的系列被命名为series1，series2和series3。

big_series = pd.concat([series1, series2, series3])
big_series.loc['b']