Question

我正在使用dplyr并喜欢它，但发现了一种奇怪的行为。我正在清理来自不同来源的一些数据并将它们放在一个数据框中。部分内容需要进行更多清理，使用dplyr完成，并生成tbl个对象。另一部分更简单，我有一个data.frame对象。我rbind他们在一起，当我做分析时，尝试使用dplyr过滤功能，它将无法正常工作。例如：

df1 <- data.frame(
   group = factor(rep(c("C", "G"), 5)),
   value = 1:10)
df1 <- df1 %>% group_by(group) #df1 is now tbl
df2 <- data.frame(
   group = factor(rep("G", 10)),
   value = 11:20)
df3 <- rbind(df1, df2) #df2 is data.frame
df3 %>% filter(group == "C") #returns filtered rows in df1 and all rows of df2
Source: local data frame [15 x 2]
Groups: group

  group value
1      C     1
2      C     3
3      C     5
4      C     7
5      C     9
6      G    11
7      G    12
8      G    13
9      G    14
10     G    15
11     G    16
12     G    17
13     G    18
14     G    19
15     G    20

如果我df3[df3$group == "C", ]，它可以正常工作。错误？

Answer 1

这是因为当你在df1上使用group_by时，它的结构会发生变化，并且会逐组执行操作。当你做rbind

df3 <- rbind(df1, df2)

R尝试使用与第一个参数相同的结构创建df3，即df1，但由于df1和df2是不同类型的数据帧，因此当应用过滤器时，仅应用于df1上的groupwose并导致不稳定的输出。

如果你检查

df3<-rbind(df2,df1)

df3是没有组的正常数据帧，并提供正确的输出。

Answer 2

你应该删除行'df1＆lt; - df1％＆gt;％group_by（group）#df1现在是tbl'

如果你想将data.frame更改为tbl_df，你应该使用 df1<-tbl_df(df1)

df1 <- data.frame(
   group = factor(rep(c("C", "G"), 5)),
   value = 1:10)


 # df1 <- df1 %>% group_by(group) #df1 is now tbl
  #  df1<-tbl_df(df1) 
    df2 <- data.frame(
       group = factor(rep("G", 10)),
       value = 11:20)
    df3 <- rbind(df1, df2) #df2 is data.frame
    df3 %>% filter(group == "C") #returns filtered rows in df1 and all rows of df2

rbind tbl和df给出了过滤器的错误

2 个答案: